Моделювання гауссового стаціонарного випадкового процесу з необмеженим спектром з використанням теорії L₂(Ω)-процесів

Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika Pub Date : 2022-05-12 DOI:10.24144/2616-7700.2022.40(1).75-81

А. М. Тегза, Г. І. Сливка-Тилищак, М. С. Герич, Олександр Погоріляк, Т. В. Боярищева

{"title":"Моделювання гауссового стаціонарного випадкового процесу з необмеженим спектром з використанням теорії L₂(Ω)-процесів","authors":"А. М. Тегза, Г. І. Сливка-Тилищак, М. С. Герич, Олександр Погоріляк, Т. В. Боярищева","doi":"10.24144/2616-7700.2022.40(1).75-81","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Робота присвячена подальшому розвитку теорії моделювання гауссових стаціонарних випадкових процесів за методом, який запропонував і розвивав Ю. В. Козаченко. Розглянуто застосування теорії L2(Ω)-процесів при моделюванні гауссових стаціонарних випадкових процесів. Використовуючи оцінки норм та деякі властивості і теореми L2(Ω)-процесів, для моделі одержано розбиття спектрального проміжку, при якому модель наближатиме процес з заданими точністю і надійністю в рівномірній метриці. У середовищі Python було змодельовано процес для часткового випадку.","PeriodicalId":33567,"journal":{"name":"Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-05-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24144/2616-7700.2022.40(1).75-81","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Робота присвячена подальшому розвитку теорії моделювання гауссових стаціонарних випадкових процесів за методом, який запропонував і розвивав Ю. В. Козаченко. Розглянуто застосування теорії L2(Ω)-процесів при моделюванні гауссових стаціонарних випадкових процесів. Використовуючи оцінки норм та деякі властивості і теореми L2(Ω)-процесів, для моделі одержано розбиття спектрального проміжку, при якому модель наближатиме процес з заданими точністю і надійністю в рівномірній метриці. У середовищі Python було змодельовано процес для часткового випадку.

查看原文本刊更多论文

用L[UNK]（Ω）-过程理论模拟具有无限谱的气体平稳随机过程

这项工作致力于进一步发展用美国提出和发展的方法模拟气体平稳随机过程的理论。WKozačenko。考虑了L2（O）过程理论在气体平稳随机过程建模中的应用。利用范数评估和一些L2（Ω）过程的性质和理论，该模型在平衡度量中以给定的准确性和可靠性来逼近过程。Python环境已部分修改了该过程。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊