Sistema experto difuso para la calificación preliminar de proyectos de captura y almacenamiento de CO2

Pub Date : 2023-09-07 DOI:10.20937/rica.54677
Silvia Raquel García-Benítez, José Henrique Martínez-Meneses
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Abstract

La captura y almacenamiento de dióxido de carbono (CAC), como el proceso que separa el emitido por la industria y fuentes relacionadas con la energía, lo transporta a un lugar de almacenamiento y lo aísla de la atmósfera a largo plazo, es una alternativa para la estabilización de las concentraciones atmosféricas de gases de efecto invernadero. La selección del sitio de captación-almacenamiento es una tarea compleja y multiparamétrica que requiere el manejo de un gran número de variables sobre el medio natural, la infraestructura y las repercusiones en el ambiente, entre otros parámetros, así como tomar en cuenta que el número de sitios de captura y almacenamiento a partir de los cuales es posible compilar experiencias para descartar o ratificar hipótesis, aún es reducido. Al respecto, en esta investigación se presenta un sistema experto difuso (SED) que ayuda a calificar la susceptibilidad de un contexto geográfico para el desarrollo de un proyecto de CAC con base en información preliminar del estado de la emisión, la disponibilidad de infraestructura para el transporte, el ambiente tectónico, las cualidades específicas de las formaciones geológicas involucradas y las condiciones geotérmicas y de presión, así como la hidrodinámica del sistema. El SED propuesto extrae las experiencias de expertos en el tema que han calificado entornos y jerarquizado su efectividad en la CAC y lo traduce en reglas claras que resultan en una calificación para cada sitio.
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二氧化碳捕获和储存项目初步评级的模糊专家系统
捕获和储存二氧化碳(CAC),作为行业颁发的隔离开来的过程和与能源有关的来源,它携带到存储的地方,长期隔离大气,是一种稳定温室气体在大气中的浓度。甄选captación-almacenamiento网站是一项艰巨的任务和multiparamétrica,需要管理大量变量的自然环境、基础设施和环境影响,包括参数,以及考虑捕获和储存技术的网站的数量可能从其中是编译经验来排除或批准,假设仍然较少。就此在这项研究提出了一个专家系统模糊(欲望),帮助品牌敏感性地理背景下发展项目协调会根据排放状况的初步信息,运输基础设施提供的具体构造环境、特性和地热条件和所涉及到的地层压力,以及流体力学系统。拟议的战略环境评估系统借鉴了专家对环境进行评级的经验,并将其在CAC中的有效性进行了分级,并将其转化为明确的规则,从而对每个地点进行评级。
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