Модель фильтрации информации в социальных медиа

IF 0.3 Q4 SOCIAL ISSUES

Journal of Social Policy Studies Pub Date : 2022-12-20 DOI:10.17323/727-0634-2022-20-3-393-406

Вероника Юлдашевна Грушевская

{"title":"Модель фильтрации информации в социальных медиа","authors":"Вероника Юлдашевна Грушевская","doi":"10.17323/727-0634-2022-20-3-393-406","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В условиях цифровой цивилизации искусственный интеллект оказывает существенное влияние на селекцию информационных потоков. Алгоритмы социальных сетей и поисковых систем отбирают контент с опорой на данные об интересах и поведении пользователя и его окружения. Однако характер массовых коммуникаций определяет не только автоматизированная селекция, но и сложная совокупность медийных, рекламных и рыночных процессов. Таким образом, необходимо систематизировать знания, описывающие распространение массмедийного контента в цифровой среде. В научной литературе только начинают анализироваться свойства медиасреды и ее влияния на человека и общество. Отдельные исследования и наблюдения описывают принципы распространения информации в социальных медиа, методы продвижения контента, новые возможности и трансформации медиасреды. Ученые фиксируют ряд дисфункций: эхо-камеры, возможности манипулирования общественным мнением на основе микротаргетинга и фальсификации реальности, ограничения выбора, связанные с естественным формированием пузырей фильтров, предвзятой и непрозрачной работой сервисов, диспропорциями медийной и рекламной активности разных социальных групп. В работе систематизированы актуальные научные публикации, описывающие процессы распространения и фильтрации информации в сетевых медиа, и проблемы, с ними связанные. Обзор научной литературы дополнен данными серии глубинных интервью с представителями молодежи Екатеринбурга, регулярно просматривающими контент популярных видеоблогов, которые проводились в 2021 г. с целью выявления объяснений привычек использования видеоблогов. Полученные данные позволили дополнить существующие модели автоматизированной селекции информации рядом важных социальных, когнитивных и психологических факторов селекции контента на этапе медиапотребления. В работе фиксируется общность дискурсивных принципов оформления развлекательного контента, доминирующего в видеоблогах, с массовыми дискурсивными феноменами, характерными для развлекательного сегмента традиционной журналистики, их гедонистическая направленность. Проанализированы вирусность и коллаборации как методы продвижения контента в видеоблогах, выявлены дискурсивные и стилистические маркеры и приемы, способствующие распространению информации. К таким маркерам можно отнести игровое начало, коллаборации, повышенную эмоциональность, провокационность и презентационность. Результатом работы стала модель фильтрации информации в социальных медиа, учитывающая индивидуальный, технологический, социальный, рекламный, дискурсивный и стратегический факторы.","PeriodicalId":43784,"journal":{"name":"Journal of Social Policy Studies","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2022-12-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Social Policy Studies","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17323/727-0634-2022-20-3-393-406","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"SOCIAL ISSUES","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

В условиях цифровой цивилизации искусственный интеллект оказывает существенное влияние на селекцию информационных потоков. Алгоритмы социальных сетей и поисковых систем отбирают контент с опорой на данные об интересах и поведении пользователя и его окружения. Однако характер массовых коммуникаций определяет не только автоматизированная селекция, но и сложная совокупность медийных, рекламных и рыночных процессов. Таким образом, необходимо систематизировать знания, описывающие распространение массмедийного контента в цифровой среде. В научной литературе только начинают анализироваться свойства медиасреды и ее влияния на человека и общество. Отдельные исследования и наблюдения описывают принципы распространения информации в социальных медиа, методы продвижения контента, новые возможности и трансформации медиасреды. Ученые фиксируют ряд дисфункций: эхо-камеры, возможности манипулирования общественным мнением на основе микротаргетинга и фальсификации реальности, ограничения выбора, связанные с естественным формированием пузырей фильтров, предвзятой и непрозрачной работой сервисов, диспропорциями медийной и рекламной активности разных социальных групп. В работе систематизированы актуальные научные публикации, описывающие процессы распространения и фильтрации информации в сетевых медиа, и проблемы, с ними связанные. Обзор научной литературы дополнен данными серии глубинных интервью с представителями молодежи Екатеринбурга, регулярно просматривающими контент популярных видеоблогов, которые проводились в 2021 г. с целью выявления объяснений привычек использования видеоблогов. Полученные данные позволили дополнить существующие модели автоматизированной селекции информации рядом важных социальных, когнитивных и психологических факторов селекции контента на этапе медиапотребления. В работе фиксируется общность дискурсивных принципов оформления развлекательного контента, доминирующего в видеоблогах, с массовыми дискурсивными феноменами, характерными для развлекательного сегмента традиционной журналистики, их гедонистическая направленность. Проанализированы вирусность и коллаборации как методы продвижения контента в видеоблогах, выявлены дискурсивные и стилистические маркеры и приемы, способствующие распространению информации. К таким маркерам можно отнести игровое начало, коллаборации, повышенную эмоциональность, провокационность и презентационность. Результатом работы стала модель фильтрации информации в социальных медиа, учитывающая индивидуальный, технологический, социальный, рекламный, дискурсивный и стратегический факторы.

查看原文本刊更多论文

社交媒体信息过滤模型

在数字文明中，人工智能对信息流的选择产生了重大影响。社交媒体和搜索引擎算法根据用户及其周围环境的兴趣和行为数据来选择内容。然而，大众传播的性质不仅决定了自动选择，而且还决定了媒体、广告和市场过程的复杂组合。因此，有必要将描述大众媒体内容在数字环境中传播的知识系统化。科学文献才刚刚开始分析其媒体环境及其对人类和社会的影响。个别研究和观察描述了社交媒体中信息传播的原理，推广内容的方法，新的机会和媒体环境的转型。科学家们记录了一系列功能失调：回声相机，基于微目标和伪造现实的操纵公众舆论的可能性，与过滤器泡沫的自然形成相关的选择限制，服务的有偏见和不透明的工作，不同社会群体的媒体和广告活动的不平衡。本文对描述网络媒体信息传播和过滤过程及其相关问题的相关科学出版物进行了系统化整理。对科学文献的审查得到了对叶卡捷琳堡青年代表的一系列深入访谈的补充，他们定期观看2021年流行视频博客的内容。为了解释如何使用视频博客。所获得的数据有助于补充现有的自动信息选择模型，在媒体消费阶段，内容选择的一些重要的社会、认知和心理因素。这部作品捕捉了在视频博客中占主导地位的娱乐内容设计的话语原则的共同性，以及传统新闻娱乐领域特有的大众话语现象及其享乐主义倾向。分析了作为视频博客内容推广方法的病毒性和协作性，揭示了有助于信息传播的话语性和风格性标记和方法。这些标记可以包括游戏的开始，合作，增加的情感，挑衅性和表现力。这项工作的结果是建立了一个社交媒体信息过滤模型，该模型考虑了个人、技术、社会、广告、话语和战略因素。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Journal of Social Policy Studies SOCIAL ISSUES-

CiteScore

0.60

自引率

0.00%

发文量

期刊介绍： The Journal of Social Policy Studies provides a forum for scholarly discussion of different aspects of social policy in Russia and abroad. By placing at the center of its analysis the issues of contemporary social, economic, political and cultural transformations societies in transition as well as the reasons and consequences of such changes, the Journal integrates a wide range of disciplines.