{"title":"Classificação supervisionada dos elementos arquiteturais da Praia das Cabras, Rio Grande do Sul, Brasil","authors":"Elaine Baroni de Oliveira, M. L. S. Rosa","doi":"10.22456/1807-9806.107440","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este trabalho apresenta uma classificação automática pelo método de máxima verossimilhança dos elementos arquiteturais presentes na Praia das Cabras, Rio Grande do Sul, baseando-se na resposta espectral dos alvos, utilizando a imagem óptica do Quickbird. O resultado da classificação apresentou acurácia de 61% e índice Kappa igual a 0,56. Os valores refletem a confusão entre algumas classes, principalmente entre planície de deflação e interdunas; e entre cadeia barcanóide e dunas barcanas isoladas. Esses erros estão associados principalmente à dificuldade do usuário em diferenciar os limites entre as classes. Apesar da confusão, a classificação automática mostrou uma correspondência geral das classes delimitadas, indicando que o método selecionado foi eficaz no mapeamento dos sistemas deposicionais e dos elementos arquiteturais presentes na região de estudo.","PeriodicalId":39234,"journal":{"name":"Pesquisas em Geociencias","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-07-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Pesquisas em Geociencias","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22456/1807-9806.107440","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Earth and Planetary Sciences","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Este trabalho apresenta uma classificação automática pelo método de máxima verossimilhança dos elementos arquiteturais presentes na Praia das Cabras, Rio Grande do Sul, baseando-se na resposta espectral dos alvos, utilizando a imagem óptica do Quickbird. O resultado da classificação apresentou acurácia de 61% e índice Kappa igual a 0,56. Os valores refletem a confusão entre algumas classes, principalmente entre planície de deflação e interdunas; e entre cadeia barcanóide e dunas barcanas isoladas. Esses erros estão associados principalmente à dificuldade do usuário em diferenciar os limites entre as classes. Apesar da confusão, a classificação automática mostrou uma correspondência geral das classes delimitadas, indicando que o método selecionado foi eficaz no mapeamento dos sistemas deposicionais e dos elementos arquiteturais presentes na região de estudo.