Un algoritmo en el entorno del software R para modelar el rendimiento de materia seca en pastos con fertilización nitrogenada

Danny Villegas, N. Valbuena, Manuel Milla
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Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo modelar el comportamiento productivo de pastos, específicamente Brachiaria brizantha cv. Toledo bajo fertilización nitrogenada mediante la utilización de algoritmos en el entorno de programación del software R, con el fin de estimar la producción de materia seca a diferentes edades de corte. Para lo cual se consideró un modelo no lineal como lo es el logístico. Se evidenció la utilidad del software R en la construcción de bandas de confianza sobre el ajuste de modelos no lineales, específicamente el logístico para la estimación de la producción de materia seca en pastos bajo condiciones de fertilización nitrogenada a diferentes edades de corte. El modelo logístico mostró una alta precisión para explicar los kg MS·ha-1 de B. brizantha cv. Toledo acumulados en función de la edad de corte y de los niveles de fertilización nitrogenada, así como la presencia de un posible punto de inflexión, el cual en la época de lluvia se ubicó alrededor del día 100 y en la época seca alrededor del día 40, asociado a la transición entre una época y otra. Finalmente, los resultados sugieren que la especie forrajera B. brizantha está influenciada por  la dosis de fertilización, edad de corte, época del año y las condiciones edafoclimáticas.
氮肥草地干物质产量建模软件R环境中的一种算法
在本研究中,我们分析了不同牧草品种的生产行为,并确定了不同牧草品种的生产行为。利用R软件编程环境中的算法,估计不同刈割年龄下的干物质产量。本文提出了一种方法,在这种方法中,我们考虑了一个非线性模型,如logistic。利用R软件构建非线性模型的置信区间,特别是在不同刈割年龄施氮条件下牧草干物质产量的logistic估计。logistic模型对brizantha cv. kg MS·ha-1的解释精度较高。托莱多在年龄积累和各级法院nitrogenada受精,以及存在一个潜在的转折点,在天的降雨达到了约100天的干季约40相关联,一个和另一个时代之间的过渡。结果表明,饲草种brizantha受施肥剂量、刈割年龄、季节和土壤气候条件的影响。
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