The Relationship between Pandemic Circumstances, Social Factors and Government Policies

IF 0.2 Q4 PUBLIC ADMINISTRATION
Wenru Wang, Miklos A. Vasarhelyi, F. Rosa, Marcelo Machado de Freitas
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Abstract

Objetivo: esta pesquisa explora o papel que fatores sociais e políticas governamentais desempenham no desenvolvimento da pandemia de COVID-19. Enquadramento Teórico: o governo de diferentes regiões responde à pandemia com várias políticas e intervenções governamentais. Enquanto isso, fatores sociais que são resultados de longo prazo das políticas governamentais também impactam o desenvolvimento da pandemia em diferentes regiões. A presente pesquisa estuda como esses fatores sociais estão relacionados com o desenvolvimento da pandemia de COVID-19. Desenho da Pesquisa: Usando dados do IBGE, Ministério da Saúde e Secretaria de Estado da Saúde de Santa Catarina, conduziu-se uma análise de regressão em nível municipal usando fatores sociais como variáveis ??independentes, e casos confirmados de COVID-19 e mortes confirmadas de COVID-19 como variáveis ??dependentes. Resultados: foi verificado que os municípios do estado brasileiro com mais Unidades Básicas de Saúde e maior densidade populacional tendem a apresentar mais casos confirmados e óbitos por COVID-19. Também foi evidenciado que o PIB de um município é um importante indicador de casos e óbitos confirmados por COVID-19. Originalidade: esta pesquisa é uma das primeiras a compreender o impacto dos fatores sociais no desenvolvimento da pandemia COVID-19. Contribuições práticas e teóricas: os resultados desta pesquisa irão melhorar a compreensão da pandemia em andamento, prever a tendência de desenvolvimento da pandemia e preparar os formuladores de políticas com melhores informações, apontando os impactos significativos de fatores sociais e políticas governamentais.
流行病环境、社会因素与政府政策的关系
目的:探讨社会因素和政府政策在新冠肺炎疫情发展中的作用。理论框架:不同地区的政府通过各种政府政策和干预措施应对疫情。与此同时,作为政府政策长期结果的社会因素也影响着不同地区疫情的发展。这项研究研究这些社会因素如何与新冠肺炎大流行的发展相关。研究设计:使用IBGE、卫生部和圣卡塔琳娜州卫生部的数据,在市一级使用社会因素作为变量进行回归分析??新冠肺炎独立确诊病例和新冠肺炎确诊死亡病例作为变量??依靠的结果:研究发现,巴西州基本卫生单位较多、人口密度较高的市镇往往会出现更多新冠肺炎确诊病例和死亡病例。还有证据表明,一个市政当局的国内生产总值是新冠肺炎确诊病例和死亡人数的重要指标。原创:这项研究是第一次了解社会因素对新冠肺炎大流行发展的影响。实践和理论贡献:这项研究的结果将提高对当前疫情的理解,预测疫情发展趋势,并为决策者提供更好的信息,指出社会因素和政府政策的重大影响。
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