{"title":"Optimización de la eficiencia energética aplicando confort térmico adaptativo en un edificio de oficinas público en San Juan-Argentina","authors":"B. Arballo, Ernesto Kuchen, Daniel Chuk","doi":"10.22320/07190700.2019.09.01.05","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"espanolLas edificaciones son responsables del 40% de la demanda mundial de energia y de emisiones de CO2. En Argentina, los edificios representan mas del 40% del consumo total anual de energia. Las estrategias de ahorro de energia pueden provocar disconformidad termica en los habitantes de los edificios. El objetivo de este trabajo es optimizar las temperaturas de “set point” diarias basadas en los perfiles de ocupacion y la evolucion del clima exterior para encontrar el equilibrio entre la eficiencia energetica y el confort termico de un edificio de oficinas publico en San Juan, Argentina. El modelo tiene en cuenta la capacidad de adaptacion termica de los habitantes considerando la variacion de la temperatura exterior. El metodo propuesto combina el analisis de monitoreo in situ, que introduce datos subjetivos de ocupacion, con la herramienta de simulacion energetica para edificios Energy Plus. Los resultados de la optimizacion muestran alrededor de un 26% de ahorro de energia, manteniendo condiciones aceptables de confort termico. EnglishBuildings are responsible for 40% of global energy demand and CO2 emissions. In Argentina, buildings represent more than 40% of total annual energy consumption. Energy-saving strategies can cause thermal discomfort for building inhabitants. The aim of this research is to optimize daily set point temperatures based on occupancy profiles and changes in outdoor weather to find a balance between energy efficiency and thermal comfort in a public office building in San Juan, Argentina. The model takes into account the thermal adaptation capacity of the inhabitants considering outdoor temperature variation. The proposed method combines spot monitoring analysis, which introduces subjective occupancy data, with the Energy Plus building energy simulation tool. Optimization results show around 26% energy savings, while maintaining acceptable thermal comfort conditions.","PeriodicalId":41346,"journal":{"name":"Revista Habitat Sustentable","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2019-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Habitat Sustentable","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22320/07190700.2019.09.01.05","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ENGINEERING, ENVIRONMENTAL","Score":null,"Total":0}
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Abstract
espanolLas edificaciones son responsables del 40% de la demanda mundial de energia y de emisiones de CO2. En Argentina, los edificios representan mas del 40% del consumo total anual de energia. Las estrategias de ahorro de energia pueden provocar disconformidad termica en los habitantes de los edificios. El objetivo de este trabajo es optimizar las temperaturas de “set point” diarias basadas en los perfiles de ocupacion y la evolucion del clima exterior para encontrar el equilibrio entre la eficiencia energetica y el confort termico de un edificio de oficinas publico en San Juan, Argentina. El modelo tiene en cuenta la capacidad de adaptacion termica de los habitantes considerando la variacion de la temperatura exterior. El metodo propuesto combina el analisis de monitoreo in situ, que introduce datos subjetivos de ocupacion, con la herramienta de simulacion energetica para edificios Energy Plus. Los resultados de la optimizacion muestran alrededor de un 26% de ahorro de energia, manteniendo condiciones aceptables de confort termico. EnglishBuildings are responsible for 40% of global energy demand and CO2 emissions. In Argentina, buildings represent more than 40% of total annual energy consumption. Energy-saving strategies can cause thermal discomfort for building inhabitants. The aim of this research is to optimize daily set point temperatures based on occupancy profiles and changes in outdoor weather to find a balance between energy efficiency and thermal comfort in a public office building in San Juan, Argentina. The model takes into account the thermal adaptation capacity of the inhabitants considering outdoor temperature variation. The proposed method combines spot monitoring analysis, which introduces subjective occupancy data, with the Energy Plus building energy simulation tool. Optimization results show around 26% energy savings, while maintaining acceptable thermal comfort conditions.