Factores críticos de la calidad del servicio de limpieza municipal asociados al riesgo de recolección de residuos peligrosos

Carlos Alberto Dávila
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Abstract

El objetivo fue describir los factores críticos de la percepción de la calidad del servicio de recolección de residuos peligrosos prestados por la municipalidad de Chachapoyas de Perú. Para ello se adaptó el modelo SERVPERF. La población estuvo conformada por los establecimientos generadores de residuos peligrosos ubicados en el ámbito urbano. Previo al análisis factorial se realizó un análisis de los datos ausentes y atípicos, se examinó la fiabilidad  y correlación de la escala y se calculó la adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin. También se usó el método de análisis de componentes principales, la regla de Kaiser y se asumió el criterio de saturación. Se obtuvo una fiabilidad con el alfa de Cronbach de 0,65 y una prueba de Bartlett menor que 0,05. Los factores críticos para medir la percepción de la calidad fueron: seguridad (7,43%), capacidad de respuesta (6,32%) y confiabilidad (6,26%). Por el contrario, los que menos lo explicaron fueron comunicación (6,19%), credibilidad (6,07%), profesionalismo (5,91%) y participación ciudadana, que lograron medir sólo el 44,5% de su variabilidad original. La escala propuesta quedó constituida por tres factores: capacidad de respuesta con seis ítems, participación ciudadana con cinco ítems, y confiabilidad con cuatro ítems, que en total alcanzaron correlaciones mayores a 0,5 y explicaron el 69,71% de la varianza. Fue descartado el factor participación ciudadana así como los ítems P7, P9, P10, P12, P14, P15, P16 y P22 por presentar comunalidades menores que 0,60. En cambio los ítems P1, P2, P11, P18 y P21 alcanzaron valores factoriales por encima de 0,74
与危险废物收集风险相关的市政清洁服务质量关键因素
其目的是描述对秘鲁查查波亚斯市提供的危险废物收集服务质量的看法的关键因素。为此,对ServPerf模型进行了调整。人口由城市地区的危险废物产生机构组成。在因子分析之前,对缺失和非典型数据进行了分析,检查了量表的可靠性和相关性,并计算了Kaiser-Meyer-Olkin的样本充分性。还使用了主成分分析方法、凯撒法则和假设的饱和标准。Cronbach的阿尔法为0.65,Bartlett测试小于0.05,获得了可靠性。衡量质量感知的关键因素是:安全性(7.43%)、反应能力(6.32%)和可靠性(6.26%)。相比之下,解释最少的是沟通(6.19%)、信誉(6.07%)、专业精神(5.91%)和公民参与,他们只能衡量其原始可变性的44.5%。拟议的量表由三个因素组成:6个项目的反应能力、5个项目的公民参与和4个项目的可靠性,这些因素的相关性总计超过0.5,解释了69.71%的差异。公民参与因素以及项目P7、P9、P10、P12、P14、P15、P16和P22被排除在外,因为它们存在小于0.60的社区。相反,项目P1、P2、P11、P18和P21的因子值超过0.74
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