Formalización de reglas para la detección del plural en castellano en el caso de unidades no diccionarizadas

IF 0.3 Q4 LINGUISTICS
Linguamatica Pub Date : 2020-01-04 DOI:10.21814/lm.11.2.285
Rogelio Nazar, Amparo Galdames
{"title":"Formalización de reglas para la detección del plural en castellano en el caso de unidades no diccionarizadas","authors":"Rogelio Nazar, Amparo Galdames","doi":"10.21814/lm.11.2.285","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"En este artículo ofrecemos una formalización de reglas de pluralización en castellano para ser utilizada concretamente en el procesamiento de términos especializados, ya que con frecuencia estos no se encuentran registrados en los diccionarios de lengua general y, por tanto, no son reconocidos su categoría y lema. Esto tiene consecuencias negativas en tareas como la extracción de terminología, especialmente en el caso de lenguas con riqueza morfológica. Enfrentamos el problema con un diseño en forma de cascada de reglas de sustitución, expresiones regulares y adquisición léxica a partir de corpus de grandes dimensiones. Los resultados experimentales muestran una reducción significativa de la tasa de error de dos etiquetadores ampliamente utilizados: TreeTagger y UDPipe. Ofrecemos una implementación en código abierto que funciona como posproceso del etiquetado.","PeriodicalId":41819,"journal":{"name":"Linguamatica","volume":"11 1","pages":"17-32"},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2020-01-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Linguamatica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21814/lm.11.2.285","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"LINGUISTICS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

En este artículo ofrecemos una formalización de reglas de pluralización en castellano para ser utilizada concretamente en el procesamiento de términos especializados, ya que con frecuencia estos no se encuentran registrados en los diccionarios de lengua general y, por tanto, no son reconocidos su categoría y lema. Esto tiene consecuencias negativas en tareas como la extracción de terminología, especialmente en el caso de lenguas con riqueza morfológica. Enfrentamos el problema con un diseño en forma de cascada de reglas de sustitución, expresiones regulares y adquisición léxica a partir de corpus de grandes dimensiones. Los resultados experimentales muestran una reducción significativa de la tasa de error de dos etiquetadores ampliamente utilizados: TreeTagger y UDPipe. Ofrecemos una implementación en código abierto que funciona como posproceso del etiquetado.
在非重定向单位的情况下,用西班牙语检测复数的规则的形式化
在这篇文章中,我们提供了西班牙语多元化规则的形式化,专门用于处理专业术语,因为这些术语往往没有在通用语言词典中登记,因此其类别和口号没有得到承认。这对术语提取等任务产生了负面影响,特别是在形态丰富的语言中。我们面临的问题是以级联的形式设计替换规则、正则表达式和从大型语料库中获取词汇。实验结果表明,两种广泛使用的标记器:TreeTagger和UDPipe的错误率显著降低。我们提供一个开源实现,作为标签的后处理。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
Linguamatica
Linguamatica LINGUISTICS-
CiteScore
1.40
自引率
0.00%
发文量
4
审稿时长
6 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信