ESTIMAÇÃO DO GRAU DE ASTIGMATISMO PELO MÉTODO SUPPORT VECTOR REGRESSION CORRELACIONADO

Abstract

DOI: 10.12957/cadest.2016.27523 Este trabalho apresenta a influencia do coeficiente de correlacao em modelos de regressao. Para o desenvolvimento, utilizou-se o metodo Support Vector Regression (SVR) como modelo de regressao. O metodo SVR foi aplicado em exames feitos em pacientes que possuem algum nivel de astigmatismo. Para tanto, criou-se uma modificacao na fase de ajuste do modelo de regressao, sendo introduzido o coeficiente de correlacao linear, avaliando a correlacao entre as variaveis preditoras: Ceratometria, subdividida em Eixo Mais Plano e Eixo Mais Curvo; e Refracao, subdividido em Esfera e Cilindrico, sendo o grau de astigmatismo a variavel a ser prevista. O novo metodo proposto, nomeado SVR Correlacionado teve seus resultados comparados com o metodo convencional SVR, obtendo um desempenho superior, tanto na correlacao dos modelos como no valor do erro cometido. Ao todo, utilizaram-se os dados de 26 pacientes com astigmatismo, sendo criadas duas configuracoes para o ajuste e teste, a primeira sendo composta de 20 observacoes para ajuste e seis para teste apresentando o erro RMSE = 0,035799, e a segunda composta de 16 observacoes na fase de ajuste e 10 no teste, gerando RMSE = 0,028518, em ambos os casos, inferiores aos erros gerados pelo metodo SVR convencional.