Використання нечіткої логіки у процесі експертного оцінювання електронних навчальних ресурсів

Naukovii visnik NLTU Ukrayini Pub Date : 2022-08-31 DOI:10.36930/40320411

В. В. Пасічник, Валентина Юнчик, Н. Е. Кунанець, А. А. Федонюк

{"title":"Використання нечіткої логіки у процесі експертного оцінювання електронних навчальних ресурсів","authors":"В. В. Пасічник, Валентина Юнчик, Н. Е. Кунанець, А. А. Федонюк","doi":"10.36930/40320411","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Розглянуто процедури експертного оцінювання для визначення якості електронних навчальних ресурсів, що базуються на теорії нечіткої логіки та використанні методу аналізу ієрархій. Концепцію нечіткої логіки використано для кількісної оцінки якісних даних для генерування рекомендацій. Запропоновано проєкт рекомендаційної системи на підставі методів нечіткої логіки для експертного оцінювання електронних навчальних ресурсів, зокрема систем комп'ютерної математики та генерування рекомендацій щодо вибору найефективніших для використання в навчальному процесі. Розглянуто та проаналізовано поняття рекомендаційних систем залежно від сфери застосування. Введено поняття рекомендаційної системи для вибору найефективніших електронних навчальних ресурсів. Здійснено огляд наукових публікацій щодо застосування експертного оцінювання, використання методів нечіткої логіки та рекомендаційних систем. Наведено загальну архітектуру рекомендаційної системи з описом функціоналу підсистем. Показано основні можливості застосування теорії нечіткої логіки у процесах генерації рекомендацій. Розглянуто приклади практичного використання теорії нечіткої логіки в процесі вибору систем комп'ютерної математики. Наведено основні критерії оцінювання систем комп'ютерної математики. Використано метод парних порівнянь для розрахунку важливості критеріїв. Детально описано процес оцінювання електронних навчальних ресурсів з використанням методів нечіткої логіки та подано алгоритм роботи цього підходу. Внаслідок проведеного експертного оцінювання отримано перелік рекомендованих альтернатив електронних навчальних ресурсів, що відповідають заданим критеріям. Наведено загальну структуру рекомендаційної системи вибору електронних навчальних ресурсів.","PeriodicalId":33529,"journal":{"name":"Naukovii visnik NLTU Ukrayini","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Naukovii visnik NLTU Ukrayini","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36930/40320411","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Abstract

Розглянуто процедури експертного оцінювання для визначення якості електронних навчальних ресурсів, що базуються на теорії нечіткої логіки та використанні методу аналізу ієрархій. Концепцію нечіткої логіки використано для кількісної оцінки якісних даних для генерування рекомендацій. Запропоновано проєкт рекомендаційної системи на підставі методів нечіткої логіки для експертного оцінювання електронних навчальних ресурсів, зокрема систем комп'ютерної математики та генерування рекомендацій щодо вибору найефективніших для використання в навчальному процесі. Розглянуто та проаналізовано поняття рекомендаційних систем залежно від сфери застосування. Введено поняття рекомендаційної системи для вибору найефективніших електронних навчальних ресурсів. Здійснено огляд наукових публікацій щодо застосування експертного оцінювання, використання методів нечіткої логіки та рекомендаційних систем. Наведено загальну архітектуру рекомендаційної системи з описом функціоналу підсистем. Показано основні можливості застосування теорії нечіткої логіки у процесах генерації рекомендацій. Розглянуто приклади практичного використання теорії нечіткої логіки в процесі вибору систем комп'ютерної математики. Наведено основні критерії оцінювання систем комп'ютерної математики. Використано метод парних порівнянь для розрахунку важливості критеріїв. Детально описано процес оцінювання електронних навчальних ресурсів з використанням методів нечіткої логіки та подано алгоритм роботи цього підходу. Внаслідок проведеного експертного оцінювання отримано перелік рекомендованих альтернатив електронних навчальних ресурсів, що відповідають заданим критеріям. Наведено загальну структуру рекомендаційної системи вибору електронних навчальних ресурсів.

查看原文本刊更多论文

在电子学习资源的专家评估中使用不明确的逻辑

专家评估程序被认为是基于不明确的逻辑理论和层次分析方法来确定电子学习资源的质量。逻辑不清晰的概念用于量化质量数据以生成建议。基于不明确的逻辑方法，提出了一个用于电子学习资源专家评估的推荐系统草案，特别是计算机数学系统和生成建议，以选择最有效的系统用于学习过程。已根据范围探讨和分析了推荐系统的概念。介绍了用于选择最有效的电子学习资源的推荐系统的概念。审查了关于专家评价的使用、不明确的逻辑方法和咨询系统的科学出版物。输入一般推荐的系统架构，并说明功能子系统。基本选项显示在建议生成过程中应用了不明确的逻辑理论。已经检验了在计算机数学系统的选择过程中不清楚逻辑理论的实际应用的例子。给出了评估计算机数学系统的基本准则。使用配对比较方法来计算准则的重要性。详细介绍了使用模糊逻辑方法评估电子学习资源的过程，并给出了该方法的算法。专家评估提供了一些符合标准的电子学习替代方案。给出了推荐的电子学习系统的总体结构。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Naukovii visnik NLTU Ukrayini

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

4 weeks