Quand quantifier sert d’abord à qualifier

Rayya Roumanos
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Abstract

Surcharge visuelle d’un côté, économie de mots de l’autre, « Allô Place Beauvau ? C’est pour un bilan (provisoire) », le projet de data-journalisme publié par Mediapart en 2019, interpelle à plus d’un titre. D’abord, par sa construction graphique qui favorise l’exploration dézoomée des données au détriment d’une inspection élémentaire. Ensuite, par l’effacement apparent de la parole du journaliste derrière une production visuelle qui engage les récepteurs à évaluer de manière autonome les incidents rapportés. Or, loin de proposer une lecture « ouverte » des faits, pourtant induite par l’approche statistique de la réalité et par le dispositif interactif mis en place par les concepteurs du projet, la data-visualisation fonctionne sur le régime de la confirmation plutôt que celui de la découverte. La navigation libre se retrouve, en réalité, corsetée par un horizon explicatif qui puise sa légitimité aussi bien dans le discours d’autorité journalistique qui le sous-tend que dans l’apparente objectivité d’une visualisation multiscalaire et chiffrée.
当量化首先用于限定时
一方面是视觉超载,另一方面是文字节俭,“你好,波沃广场?”Mediapart于2019年发布的数据新闻项目“c ' est pour un bilan(暂定)”在多个方面引起了关注。首先,它的图形结构有利于数据的非缩放探索,而损害了基本的检查。其次,在视觉制作背后,记者的言论明显被抹去,这促使接收者独立评估所报道的事件。然而,数据可视化远没有提供对事实的“开放”解读,尽管这是由现实的统计方法和项目设计者建立的互动设备诱导的,数据可视化是基于确认而不是发现。事实上,自由导航被一种解释性的视野所束缚,这种视野的合法性来自于其背后的新闻权威话语,以及多尺度和数字可视化的明显客观性。
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