MAKİNE ÖĞRENİMİ YOLUYLA BÖLGESEL ARI SÜTÜ FARKLARININ ARKASINDAKİ KİMYASAL FAKTÖRLERİ KEŞFETMEK

Q3 Agricultural and Biological Sciences

Uludag Aricilik Dergisi Pub Date : 2023-03-16 DOI:10.31467/uluaricilik.1238027

Aslı Özkök, Merve Keskin, Aslı Elif Tanuğur, Elif ÖNDER YORULMAZ, Gokhan Silahtaroglu

{"title":"MAKİNE ÖĞRENİMİ YOLUYLA BÖLGESEL ARI SÜTÜ FARKLARININ ARKASINDAKİ KİMYASAL FAKTÖRLERİ KEŞFETMEK","authors":"Aslı Özkök, Merve Keskin, Aslı Elif Tanuğur, Elif ÖNDER YORULMAZ, Gokhan Silahtaroglu","doi":"10.31467/uluaricilik.1238027","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Hiç şüphe yoktur ki arı sütü önemli bir doğal arı ürünüdür ve popülaritesi her geçen gün artmaktadır. İşçi arıların hipofarengial ile mandibular bezlerinden salgılanır ve biyolojik aktiviteye sahiptir. Yaşlanma karşıtı, antioksidan, antibakteriyel, antitümöral, antihipertansif, immünomodülatör, antiinflamatuar, karaciğer koruyucu ve kemik erimesini (osteoporoz) önleyici özellikleri son yıllarda dikkat çekmektedir. \nBu çalışmanın amacı, makine öğrenmesi yoluyla arı sütünün bölgesini belirlemek için ayırt edici kimyasal faktörleri keşfetmektir. Çalışmada, Türkiye'nin 13 farklı bölgesinden 84 numune kullanılmış ve nem, pH, asitlik ve 10-hidroksi-2-dekenoik asit (10-HDA) kimyasal parametreleri incelenmiştir. 13 yerden toplanan arı sütleri arasında dört kimyasal değer açısından farklılık olup olmadığı ANOVA testi ile incelenmiştir. İstatistiksel testlere ek olarak, arı sütlerini birbirinden neyin ayırdığını keşfetmek için bir makine öğrenimi modeli kullanılmıştır. \nArı sütü, kimyasal analiz sonuçlarının tanımlayıcı istatistikleri sırasıyla, nem %63.05±2.99, pH 3.67±0.08, asitlik 45.32±3.55 ve 10-HDA 2.40±0.24 olarak bulunmuştur. \nŞaşırtıcı bir şekilde, makine öğrenimi modeli, 10-HDA'nın arı sütünün bölgesini belirlemek için en belirgin parametre olabileceğini öne sürmektedir. Bu bilgi, arı sütünün doğruluğunun tespitini daha kolay öğrenmemize yardımcı olacaktır.","PeriodicalId":52271,"journal":{"name":"Uludag Aricilik Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Uludag Aricilik Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31467/uluaricilik.1238027","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"Agricultural and Biological Sciences","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Hiç şüphe yoktur ki arı sütü önemli bir doğal arı ürünüdür ve popülaritesi her geçen gün artmaktadır. İşçi arıların hipofarengial ile mandibular bezlerinden salgılanır ve biyolojik aktiviteye sahiptir. Yaşlanma karşıtı, antioksidan, antibakteriyel, antitümöral, antihipertansif, immünomodülatör, antiinflamatuar, karaciğer koruyucu ve kemik erimesini (osteoporoz) önleyici özellikleri son yıllarda dikkat çekmektedir. Bu çalışmanın amacı, makine öğrenmesi yoluyla arı sütünün bölgesini belirlemek için ayırt edici kimyasal faktörleri keşfetmektir. Çalışmada, Türkiye'nin 13 farklı bölgesinden 84 numune kullanılmış ve nem, pH, asitlik ve 10-hidroksi-2-dekenoik asit (10-HDA) kimyasal parametreleri incelenmiştir. 13 yerden toplanan arı sütleri arasında dört kimyasal değer açısından farklılık olup olmadığı ANOVA testi ile incelenmiştir. İstatistiksel testlere ek olarak, arı sütlerini birbirinden neyin ayırdığını keşfetmek için bir makine öğrenimi modeli kullanılmıştır. Arı sütü, kimyasal analiz sonuçlarının tanımlayıcı istatistikleri sırasıyla, nem %63.05±2.99, pH 3.67±0.08, asitlik 45.32±3.55 ve 10-HDA 2.40±0.24 olarak bulunmuştur. Şaşırtıcı bir şekilde, makine öğrenimi modeli, 10-HDA'nın arı sütünün bölgesini belirlemek için en belirgin parametre olabileceğini öne sürmektedir. Bu bilgi, arı sütünün doğruluğunun tespitini daha kolay öğrenmemize yardımcı olacaktır.

查看原文本刊更多论文

关注音乐问题的直接性与音乐创作的直接性

当然，牛肉奶是一种重要的天然牛肉，它的受欢迎程度与日俱增。工蜂是远缘和下颌下的昆虫，具有生物活性。在过去的几年里，人们观察到了抗氧化、抗菌、抗肿瘤、抗高血压、免疫调节剂、抗炎、护肝和骨髓（骨质疏松症）。这项工作的目的是通过机器学习来探索区分网络牛奶区域的化学因素。本工作在84个不同地区对土耳其13个不同地区使用的氮、pH、酸和10-羟基-2-二烯酸（10-HDA）的化学参数进行了研究。对从13个地方采集的13种甜菜奶的方差分析测试进行了一项研究，该测试与四个化学值不同。除了统计测试外，机器学习模型还被用来发现蜜蜂之间的区别。低于化学分析结果，体积为63.05±2.99，pH为3.67±0.08，酸性为45.32±3.55，10-HDA为2.40±0.24。令人惊讶的是，机器学习模型表明，10-HDA可能是确定甜菜奶面积的最具体参数。这些信息将帮助我们更容易地了解牛肉奶的真相。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Uludag Aricilik Dergisi Agricultural and Biological Sciences-Food Science

CiteScore

1.10

自引率

0.00%

发文量