Análisis multicriterio SIG basado en momentos de orden superior normalizados para el cálculo de superficies de viabilidad ambiental

Oscar Alberto Gómez Colorado, D. H. Álvarez, Libardo Antonio Londoño Ciro
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Abstract

El presente estudio plantea una metodologia para generar areas de criticidad y niveles de susceptibilidad ambiental aptas para el trazado o localizacion de proyectos de infraestructura, con un alto grado de certidumbre comparado con los metodos convencionales basados en las funciones de maximos, media aritmetica y promedio ponderado. La metodologia se basa en la superposicion espacial de variables fisicas, ambientales y socioeconomicas que miden el impacto en el territorio ante el paso o ubicacion del proyecto de infraestructura; aplicando el metodo de analisis estadistico denominado “momentos de orden superior” con un factor exponencial de normalizacion, propuesto por los autores. El modelo de analisis propuesto aplica principalmente en el Diagnostico Ambiental de Alternativas (DAA) de proyectos lineales y concentrados, exigido por el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible  (MINAMBIENTE), en Colombia. El modelado espacial de los datos y las operaciones de superposicion de capas de informacion, se realizaron a traves de la herramienta Model Builder y la calculadora de mapas del software Arcgis .   El analisis numerico y espacial realizado a traves del SIG representa la interaccion de los diferentes componentes bioticos, fisicos y sociales (economicos, politicos y culturales), que inciden en la viabilidad del trazado o ubicacion  de un proyecto de infraestructura (vias, oleoductos, lineas de transmision de energia, centrales hidroelectricas, rellenos sanitarios, entre otros). Los resultados obtenidos demuestran como la superficie de susceptibilidad general, calculada con el metodo de momentos de orden superior normalizado, permite una toma de decisiones adecuada, toda vez que puede ajustarse con mayor aproximacion a las diferentes restricciones ambientales de la region.
基于归一化高阶矩的GIS环境可行性面积计算多标准分析
本研究提出了一种方法,以产生适合基础设施项目布局或定位的关键区域和环境敏感性水平,与基于最大值、算术平均值和加权平均值函数的传统方法相比,具有高度的确定性。该方法基于物理、环境和社会经济变量的空间叠加,这些变量衡量了基础设施项目通过或地点对领土的影响;应用作者提出的带有指数归一化因子的“高阶矩”统计分析方法。根据哥伦比亚环境和可持续发展部的要求,拟议的分析模型主要应用于线性和集中项目的替代方案环境诊断。利用ArcGIS软件中的Model Builder工具和Map Calculator实现了数据的空间建模和信息层的叠加操作。通过地理信息系统进行的数值和空间分析代表了不同的生物、物理和社会组成部分(经济、政治和文化)之间的相互作用,这些组成部分影响到基础设施项目(道路、管道、输电线路、水电站、卫生填料等)的布局或位置的可行性。所得结果表明,用标准化高阶矩法计算的总敏感面如何允许做出适当的决策,因为它可以更接近该地区的不同环境限制。
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