Clasificación de cesárea según el sistema de Robson en una IPS privada de Cali, 2017

IF 0.1 Q4 OBSTETRICS & GYNECOLOGY
José Luis Mosquera Agudelo, Diana Milena Martínez Buitrago, Claudia Lorena Guevara Chaux, María de los Ángeles Navas Jojoa, María Isabel Erazo Barahona, Fernando Felipe Paz, María Fernanda Figueredo Satizábal, Camilo Andrés Gaviria Criollo
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Abstract

Objetivo. Caracterizar las cesáreas según el sistema de clasificación de Robson en una IPS privada de alta complejidad, en el periodo comprendido entre el 1 de enero y el 31 de diciembre de 2017. Métodos. Estudio descriptivo, retrospectivo y de corte transversal realizado en una IPS privada de la ciudad de Cali. Se incluyó en el estudio gestantes ingresadas para atención del parto en el 2017, se construyó una base de datos en Microsoft Excel 2010, con las variables definidas en la clasificación de Robson y se calculó la tasa de cesáreas, el tamaño relativo de cada grupo y la contribución relativa de cada grupo a la tasa general de cesáreas, así como se analiza las causas de las cesáreas. Se presentan los resultados en tablas. Resultados. La tasa de cesáreas general fue del 35,4 %. Los grupos de mayor contribución al porcentaje total de cesáreas fueron los grupos 2, 1 y 10, con 20,4%, 3,9 % y 3,3 %, respectivamente. El antecedente de cesárea previa fue la causa principal. Conclusiones. Utilizando la clasificación de Robson se logra concluir que es posible reducir la tasa de cesáreas en un 14 % interviniendo el antecedente de cesárea previa.
根据罗布森系统在卡利一家私人IPS的剖腹产分类,2017年
目标。在2017年1月1日至12月31日期间,根据罗布森分级系统在高度复杂的私人IPS中描述剖腹产。方法。在卡利市的一个私人IPS进行的描述性、回顾性和横断面研究。列入研究孕妇住院分娩的注意力都集中在2017年,建立了一个数据库在Microsoft Excel 2010年Robson分类和定义的变量剖腹产率计算,每个组的相对大小和相对贡献每个小组的剖腹产率,以及探讨了剖腹产的原因。结果以表格形式显示。结果。总体剖腹产率为35.4%。对剖腹产总百分比贡献最大的组为2组、1组和10组,分别为20.4%、3.9%和3.3%。有剖腹产史是主要原因。结论。使用罗布森分类法得出的结论是,通过干预以前的剖腹产史,有可能降低14%的剖腹产率。
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