Экспериментальное определение показателей безопасности эмульсионных взрывчатых веществ, содержащих в качестве маркирующей добавки органические красители

IF 0.9 4区数学 Q3 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS

Combinatorics, Probability & Computing Pub Date : 2021-03-10 DOI:10.18321/CPC408

М.И. Tулепов, Ж. Бексултан, Ш.Е. Габдрашова, Д. А. Байсейтов, И.А. Пустовалов, С. Алешкова

{"title":"Экспериментальное определение показателей безопасности эмульсионных взрывчатых веществ, содержащих в качестве маркирующей добавки органические красители","authors":"М.И. Tулепов, Ж. Бексултан, Ш.Е. Габдрашова, Д. А. Байсейтов, И.А. Пустовалов, С. Алешкова","doi":"10.18321/CPC408","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Исследования были выполнены с капсюлечувствительным эмульсионным взрывчатым веществом, представляющим собой концентрированную дисперсию водных растворов – окислителей в среде углеводородов, содержащих добавку эмульгатора и сенсибилизатора – мелкодисперсного алюминия. Приведены краткие сведения о применяемых эмульсионных взрывчатых веществах и результаты испытаний критериев безопасности эмульсионных взрывчатых веществ, содержащих в своем составе маркирующие добавки – органические красители, а так же выводы о воздействии маркирующих добавок на безопасность процессов изготовления и использования эмульсионных взрывчатых веществ в промышленных целях. Определены взрывотехнические параметры эмульсионных взрывчатых веществ как чувствительность к удару 500 мм, чувствительность к трению 235,36 МПа и критическая плотность 1,18 г/см3, соответствующие нормативным показателям заводов изготовителей.","PeriodicalId":10513,"journal":{"name":"Combinatorics, Probability & Computing","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.9000,"publicationDate":"2021-03-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Combinatorics, Probability & Computing","FirstCategoryId":"100","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18321/CPC408","RegionNum":4,"RegionCategory":"数学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Исследования были выполнены с капсюлечувствительным эмульсионным взрывчатым веществом, представляющим собой концентрированную дисперсию водных растворов – окислителей в среде углеводородов, содержащих добавку эмульгатора и сенсибилизатора – мелкодисперсного алюминия. Приведены краткие сведения о применяемых эмульсионных взрывчатых веществах и результаты испытаний критериев безопасности эмульсионных взрывчатых веществ, содержащих в своем составе маркирующие добавки – органические красители, а так же выводы о воздействии маркирующих добавок на безопасность процессов изготовления и использования эмульсионных взрывчатых веществ в промышленных целях. Определены взрывотехнические параметры эмульсионных взрывчатых веществ как чувствительность к удару 500 мм, чувствительность к трению 235,36 МПа и критическая плотность 1,18 г/см3, соответствующие нормативным показателям заводов изготовителей.

查看原文本刊更多论文

试点确定含有有机染料的乳化剂炸药安全性能

研究是用一种催化剂乳化剂炸药进行的，这种炸药是碳氢化合物中水氧化剂的集中分散，含有乳化剂和感染剂——小分散铝。简要介绍了乳化剂爆炸物的使用情况和乳化剂安全标准测试的结果，其中包括有机染料，以及添加剂对生产和使用乳化剂安全过程的影响。已确定的乳化剂爆炸物的爆破参数为500毫米，235.36 mpa的摩擦敏感度和临界密度为1.18 g / cm3，符合制造商的标准。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Combinatorics, Probability & Computing 数学-计算机：理论方法

CiteScore

2.40

自引率

11.10%

发文量

审稿时长

6-12 weeks

期刊介绍： Published bimonthly, Combinatorics, Probability & Computing is devoted to the three areas of combinatorics, probability theory and theoretical computer science. Topics covered include classical and algebraic graph theory, extremal set theory, matroid theory, probabilistic methods and random combinatorial structures; combinatorial probability and limit theorems for random combinatorial structures; the theory of algorithms (including complexity theory), randomised algorithms, probabilistic analysis of algorithms, computational learning theory and optimisation.