Generación de cartografía a partir de imágenes captadas con dron de ala fija, asociada a proyectos hidráulicos fluviales

IF 0.4 Q4 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
Rodrigo Jaramillo Baltra, Joan Cristian Padró García
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Abstract

El objetivo global del trabajo consiste en exponer y aplicar las metodologias necesarias para obtener informacion util en procesos de modelaciones hidraulicas fluviales, a partir de datos captados con vehiculos aereos no tripulados (UAV). Utilizando imagenes obtenidas con dron de ala fija y un sensor con una resolucion espectral centrada en el visible (RGB) y una resolucion espacial de 15 cm, se realizan clasificaciones de cubiertas del suelo mediante diferentes metodos de clasificacion (mixta, maxima verosimilitud, kNN), obteniendo aciertos globales en la cartografia tematica que superan el 90 %. Con la finalidad de generar cartografia cuantitativa para la modelizacion de la granularidad de los sedimentos en la zona fluvial, se han calculado valores del indice de rugosidad “n” de Manning, variable de suma importancia en procesos de modelaciones hidraulicas, tanto fisicas como matematicas. Los resultados del “n” de Manning son contrastados con valores tabulados en literatura y comparados con valores existentes en informes hidraulicos del ambito geografico de estudio. En conclusion, este estudio supone una aplicacion practica de tecnicas clasicas de modelado hidraulico combinadas con metodos de teledeteccion, pero con la aportacion particular de utilizar datos procedentes de UAV, lo que permite obtener informacion con un detalle espacial muy elevado y permite estudios multitemporales.
从固定翼无人机拍摄的图像生成地图,与河流水力项目相关
这项工作的总体目标是揭示和应用必要的方法,从无人机(UAV)收集的数据中获得在河流水力建模过程中有用的信息。使用固定翼无人驾驶和形象中注重可见光谱传感器用决议(RGB)和亚洲15公分的空间进行分类覆盖土壤通过混合不同的clasificacion metodos(最高的事情逼真、kNN),命中率在全球性cartografia tematica超过90%。为了生成定量制图来模拟河流地区沉积物的粒度,我们计算了Manning粗糙度指数“n”的值,这是水力模拟过程中非常重要的变量,无论是物理的还是数学的。在本研究中,我们使用Manning ' n '的结果与文献中的表格值进行了比较,并与研究地理范围内的液压报告中的现有值进行了比较。综上所述,本研究是传统液压建模技术与遥感方法相结合的实际应用,但特别贡献了无人机数据的使用,这允许获得非常高的空间细节信息,并允许多时间研究。
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