Caracterización del error en MDE por mixtura de distribuciones

Q4 Earth and Planetary Sciences
José Rodríguez-Avi
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Abstract

La exactitud posicional de los modelos digitales de elevaciones (MDE) suele evaluarse por medio del análisis del error vertical que se observa en muestras de puntos. Las técnicas estadísticas tradicionales suponen que los errores altimétricos siguen distribuciones normales, pero se sabe que esto no es cierto en numerosas ocasiones. En este trabajo se propone, de manera pionera en el campo de los MDE, la utilización de técnicas basadas en la determinación de mixturas (o mezclas) de distribuciones normales para aproximar mejor la distribución de error observada. Se propone un método para aplicar el proceso y se aplica al caso de errores en unos datos reales procedentes de MDE de 2x2 m de paso de malla (referencia) y de 5x5 m (producto).
用混合分布表征MDE中的误差
数字高程模型(dem)的位置精度通常是通过分析点样本中观察到的垂直误差来评估的。传统的统计技术假设高程误差遵循正态分布,但众所周知,这在很多情况下是不正确的。本文提出了一种基于正态分布混合(或混合)确定的技术,以更好地近似观测到的误差分布。本文提出了一种应用该过程的方法,并将其应用于2x2 m网格间距(参考)和5x5m(产品)的MDE的真实数据出现错误的情况。
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