Marcony de Paulo Ramos, William Rodrigo Dal Poz, A. S. Carvalho
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Abstract
Devido ao aperfeiçoamento da precisão do posicionamento com GNSS (Global Navigation Satellite System) e à instalação de grandes redes de operação contínua, longas séries temporais de coordenadas do GNSS agora são amplamente utilizadas para conhecer uma variedade de processos de deformação da Terra. Logo, uma tarefa que passou a ser muito utilizada é a determinação de velocidades de estações das redes de monitoramento contínuo, tendo diversas aplicações na geodésia. As componentes de velocidades de uma estação podem ser determinadas de modo simplificado, como resultado de uma regressão linear simples, assumindo que o comportamento da velocidade de uma estação responde a um modelo linear. Porém, para obter precisão melhor, é importante considerar que a velocidade da estação não esteja relacionada apenas à tendência, mas também em função da sazonalidade e de ruídos. É comum pressupor a presença de ruídos brancos em uma série temporal de coordenadas GNSS, porém, é importante estudar ruídos da lei de potência para determinar o tipo de ruído em cada série. Dessa forma, este trabalho teve como objetivo realizar a determinação de velocidades das estações considerando tendência, sazonalidade e tipos de ruídos presentes nas séries. Os estudos foram realizados a partir de 94 estações pertencentes à RBMC (Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo dos Sistemas GNSS), pós-processadas no serviço online IBGE-PPP (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatísticas - Posicionamento por Ponto Preciso) e análises das séries de coordenadas executada no software SARI (Señales y Análisis de Ruido Interactivo). Os resultados mostram que não há diferenças significativas na obtenção das velocidades planimétricas das estações quando é negligenciada a sazonalidade, bem como mostram que as análises de ruídos não afetam as velocidades das estações analisadas nesta pesquisa.
由于全球导航卫星系统(GNSS)提高了定位精度,并安装了大型连续操作网络,现在广泛使用长时间序列的GNSS坐标来了解各种地球变形过程。因此,一项被广泛使用的任务是确定连续监测网络的站点速度,这在大地测量学中有几个应用。作为简单线性回归的结果,假设车站的速度行为响应于线性模型,可以以简化的方式确定车站的速度分量。然而,为了获得更好的准确性,重要的是要考虑季节的速度不仅与趋势有关,还与季节性和噪音有关。通常假设GNSS坐标的时间序列中存在白噪声,然而,研究幂律噪声以确定每个序列中的噪声类型是很重要的。因此,本研究旨在确定考虑序列中存在的趋势、季节性和噪声类型的站点速度。这些研究是在RBMC(巴西全球导航卫星系统持续监测网络)的94个台站进行的,在在线服务IBGE-PPP(巴西地理和统计研究所-精确点定位)中进行了后处理,并在软件SARI(Señales y Análisis de Ruido Interactivo)中对坐标系进行了分析。结果表明,在忽略季节性的情况下,获得站点的平面速度没有显著差异,并且表明噪声分析不会影响本研究中分析的站点的速度。