{"title":"PROPOE (prose to poetry) geração computacional de poemas metrificados a partir da prosa literária em língua portuguesa","authors":"Ana Cleyge de Azevedo, João Queiroz, Angelo Loula","doi":"10.21814/lm.14.2.369","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A geração computacional do que pode ser concebido e reconhecido como \"poesia verbal\" é explorada, há muitas décadas, em muitas línguas naturais. Mas apenas projetos recentemente desenvolvidos possuem aplicação intensiva da computação, considerando muitos níveis de organização, linguísticos e paralinguísticos, fonológicos, rítmicos, sintáticos, semânticos, e até pragmáticos. O que apresentamos aqui é um sistema de geração computacional de poemas, o PROPOE (Prose to Poem). Ele trabalha em conjunto com uma ferramenta de \"mineração\" de estruturas de versificação na prosa de língua portuguesa, o MIVES (Mining Verse Structure). O PROPOE gera poemas em língua portuguesa a partir de sentenças versificadas (estruturas heterométricas de versificação) identificadas e classificadas pelo MIVES, e extraídas da prosa literária. O PROPOE combina sentenças, gerando poemas baseados na otimização de critérios rítmicos e fonológicos. É aplicado um \"algoritmo guloso\" (greedy algorithm) cujo propósito é identificar a melhor combinação das sentenças, considerando normas rítmicas estabelecidas para o português. Em uma etapa final, realiza-se uma avaliação automatizada do resultado, atribuindo uma pontuação de acordo com a identificação de algum padrão considerado ótimo em poemas com métricas regulares, tendo como base esquema rítmico e adequação a estruturas rímicas.","PeriodicalId":41819,"journal":{"name":"Linguamatica","volume":"14 1","pages":"3-21"},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2023-01-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Linguamatica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21814/lm.14.2.369","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"LINGUISTICS","Score":null,"Total":0}
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Abstract
A geração computacional do que pode ser concebido e reconhecido como "poesia verbal" é explorada, há muitas décadas, em muitas línguas naturais. Mas apenas projetos recentemente desenvolvidos possuem aplicação intensiva da computação, considerando muitos níveis de organização, linguísticos e paralinguísticos, fonológicos, rítmicos, sintáticos, semânticos, e até pragmáticos. O que apresentamos aqui é um sistema de geração computacional de poemas, o PROPOE (Prose to Poem). Ele trabalha em conjunto com uma ferramenta de "mineração" de estruturas de versificação na prosa de língua portuguesa, o MIVES (Mining Verse Structure). O PROPOE gera poemas em língua portuguesa a partir de sentenças versificadas (estruturas heterométricas de versificação) identificadas e classificadas pelo MIVES, e extraídas da prosa literária. O PROPOE combina sentenças, gerando poemas baseados na otimização de critérios rítmicos e fonológicos. É aplicado um "algoritmo guloso" (greedy algorithm) cujo propósito é identificar a melhor combinação das sentenças, considerando normas rítmicas estabelecidas para o português. Em uma etapa final, realiza-se uma avaliação automatizada do resultado, atribuindo uma pontuação de acordo com a identificação de algum padrão considerado ótimo em poemas com métricas regulares, tendo como base esquema rítmico e adequação a estruturas rímicas.