Matriz de transición: una herramienta para determinar la probabilidad de default en las instituciones microfinancieras

Emerson Jesús Toledo Concha, Víctor Manuel León Reyes
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Abstract

En los últimos años ha habido una constante preocupación por la administración de la morosidad de las entidades microfinancieras (IMF), y sobre todo por calcular la probabilidad de default de la cartera de créditos, y para ello se han utilizado diversas herramientas estadísticas. El objetivo de esta investigación es determinar en forma eficiente la probabilidad de default utilizando una herramienta denominada Matriz de Transición, para lo cual se desarrollará la construcción de una matriz de transición para una cartera de préstamos de una institución microfinanciera, además de comprobar su utilidad n el monitoreo de la cartera de préstamos, lo cual nos permitirá establecer tendencias que nos lleven a conocer y calcular las probabilidades de mantener, mejorar o deteriorar su categoría de riesgo, de manera que las instituciones puedan proyectar tendencias del comportamiento de pago de sus deudores en el futuro. El presente documento tiene un enfoque mixto, con un alcance exploratorio y descriptivo. Finalmente, respecto de la clasificación del deudor los resultados muestran que la mejora de clasificación tiene una baja probabilidad de ocurrencia, pues casi el 80 % de los deudores permanecen en la misma clasificación, y de empeorar (un 18.75 %). Además, la probabilidad de default o pérdida de la clasificación sería del 11.3 %, indicador que está relacionado directamente con la provisión de la cartera de crédito de las instituciones. El uso de la matriz de transición también permite estimar la provisión que tendrán que constituir estas instituciones, las mismas que impactarán en la reducción de la rentabilidad de sus resultados financieros.
过渡矩阵:确定小额信贷机构违约可能性的工具
近年来,人们一直关注小额信贷机构(mfi)拖欠付款的管理,特别是信贷组合违约概率的计算,并为此使用了各种统计工具。这个调查的目的是确定有效地默认使用概率矩阵称为过渡的工具,为此将建立一个过渡矩阵金融机构贷款组合,除了核实的n监测贷款效用,这使得我们可以建立趋势他们带我们了解并计算赔率,改善或恶化其风险类别,以便机构能够预测其债务人未来支付行为的趋势。本文采用探索性和描述性的混合方法。最后,关于债务人分类,结果表明,分类的改善发生的概率较低,因为近80%的债务人仍然在同一分类中,而恶化的概率为18.75%。此外,违约或丧失评级的概率为11.3%,这一指标与机构信贷组合的提供直接相关。使用过渡矩阵还可以估计这些机构必须作出的规定,这些规定将影响其财务结果的盈利能力的下降。
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