Análisis de regresión logística aplicado al modelamiento espacial de las causas de deforestación en el departamento del Guaviare durante el periodo 2005-2020 y proyección de escenarios de deforestación a 2030

Abstract

Si bien la identificación de causas y agentes de deforestación en la Amazonía colombiana ha sido abordada en diversos estudios bajo un enfoque histórico relacional, existen pocas investigaciones orientadas a modelar sus relaciones espaciales y la proyección de escenarios futuros a través de la estadística espacial. Como contribución a dicho campo, se realizó un análisis en el cual se aplicó la regresión logística a deforestación ocurrida en el departamento del Guaviare durante el periodo 2005-2020, se buscó identificar y modelar el comportamiento espacial de sus factores explicativos y, con base en ello, proponer tres escenarios de deforestación probable para el área de estudio a 2030. En este último caso se combinó dicho análisis con tres tasas de deforestación distintas para determinar la cantidad de deforestación esperada a 2030 y dos métodos (soft y hard) para asignar su localización en el espacio. Mientras que el estado de fragmentación del bosque, la ganadería extensiva, los cultivos de coca y la accesibilidad del área son considerados fuertes determinantes de deforestación, las áreas protegidas y los resguardos ejercen un efecto protector entre leve y nulo. A 2030 se proyectó la pérdida de entre el 4,4 % y el 8,8 % del área de bosque existente en 2020, lo que afectó el resguardo Nukak y el Parque Nacional Natural Chiribiquete.