DELIMITAÇÃO DE VOÇOROCAS POR MEIO DE GEOBIA (Geographic Object Based Image Analysis) E MINERAÇÃO DE DADOS, UTILIZANDO PRODUTOS CARTOGRÁFICOS DE AERONAVES REMOTAMENTE PILOTADAS (ARP)

IF 0.5 Q4 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
João Eduardo Ferreira Silva, Nívea Adriana Dias Pons, Samara Calçado de Azevedo, Camila Souza dos Anjos Lacerda
{"title":"DELIMITAÇÃO DE VOÇOROCAS POR MEIO DE GEOBIA (Geographic Object Based Image Analysis) E MINERAÇÃO DE DADOS, UTILIZANDO PRODUTOS CARTOGRÁFICOS DE AERONAVES REMOTAMENTE PILOTADAS (ARP)","authors":"João Eduardo Ferreira Silva, Nívea Adriana Dias Pons, Samara Calçado de Azevedo, Camila Souza dos Anjos Lacerda","doi":"10.5380/geo.v80i2.87075","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A criação de programas ambientais por parte do governo federal, como o Cadastro Ambiental Rural (CAR) e o Plano de Recuperação de Áreas Degradadas (PRAD), exige que sejam desenvolvidas melhores técnicas para se obter informações cartográficas sobre as áreas degradadas. As degradações do solo do tipo voçorocas, apresentam diversos prejuízos à natureza, pois possuem estado irreversível, sendo possível somente sua recuperação parcial. O monitoramento dessas áreas é importante para que se possa garantir o controle e a definição de métodos de conservação. Nesse contexto, este trabalho visa avaliar a eficiência de um procedimento de classificação, orientada, semiautomática (GEOBIA) em produtos cartográficos produzidos por Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARP) para a delimitação de voçorocas. A utilização dos produtos cartográficos oriundos de ARP (Modelo Digital de Elevação e Ortoimagem Digital) se justifica devido ao baixo custo da ferramenta, bem como pela potencialidade planialtimétrica. Os procedimentos foram realizados em duas áreas de estudo situadas no município de Itajubá, MG. Nestas áreas foram definidos alguns pontos de controle e checagem para a classificação dos produtos cartográficos em relação ao Padrão de Exatidão Cartográfico Digital (PEC-PCD). Os produtos apresentaram classe A, para a escala 1:2.000. Determinaram-se alguns parâmetros de segmentação para que se formassem segmentos fidedignos para cada área de estudo em específico e, em seguida, definiram-se os atributos mais relevantes para a classificação e confecção da árvore de decisão de cada área. Na confecção da árvore de decisão utilizou-se o algoritmo C4.5. Os resultados foram satisfatórios a níveis de precisão (índice Kappa entre 0,92 e 0,89 e Exatidão Global de 93,99% e 91,18%, para as áreas 01 e 02, respectivamente), permitindo que as técnicas utilizadas em produtos cartográficos oriundos de ARP sejam uma ferramenta para delimitação de áreas degradadas do tipo voçoroca.","PeriodicalId":41628,"journal":{"name":"Boletim Paranaense de Geociencias","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.5000,"publicationDate":"2022-11-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Boletim Paranaense de Geociencias","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5380/geo.v80i2.87075","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

A criação de programas ambientais por parte do governo federal, como o Cadastro Ambiental Rural (CAR) e o Plano de Recuperação de Áreas Degradadas (PRAD), exige que sejam desenvolvidas melhores técnicas para se obter informações cartográficas sobre as áreas degradadas. As degradações do solo do tipo voçorocas, apresentam diversos prejuízos à natureza, pois possuem estado irreversível, sendo possível somente sua recuperação parcial. O monitoramento dessas áreas é importante para que se possa garantir o controle e a definição de métodos de conservação. Nesse contexto, este trabalho visa avaliar a eficiência de um procedimento de classificação, orientada, semiautomática (GEOBIA) em produtos cartográficos produzidos por Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARP) para a delimitação de voçorocas. A utilização dos produtos cartográficos oriundos de ARP (Modelo Digital de Elevação e Ortoimagem Digital) se justifica devido ao baixo custo da ferramenta, bem como pela potencialidade planialtimétrica. Os procedimentos foram realizados em duas áreas de estudo situadas no município de Itajubá, MG. Nestas áreas foram definidos alguns pontos de controle e checagem para a classificação dos produtos cartográficos em relação ao Padrão de Exatidão Cartográfico Digital (PEC-PCD). Os produtos apresentaram classe A, para a escala 1:2.000. Determinaram-se alguns parâmetros de segmentação para que se formassem segmentos fidedignos para cada área de estudo em específico e, em seguida, definiram-se os atributos mais relevantes para a classificação e confecção da árvore de decisão de cada área. Na confecção da árvore de decisão utilizou-se o algoritmo C4.5. Os resultados foram satisfatórios a níveis de precisão (índice Kappa entre 0,92 e 0,89 e Exatidão Global de 93,99% e 91,18%, para as áreas 01 e 02, respectivamente), permitindo que as técnicas utilizadas em produtos cartográficos oriundos de ARP sejam uma ferramenta para delimitação de áreas degradadas do tipo voçoroca.
利用GEOBIA(基于地理对象的图像分析)和数据挖掘,利用远程驾驶飞机制图产品(ARP)划定沟壑
联邦政府制定的环境计划,如农村环境登记(CAR)和退化地区恢复计划(PRAD),要求开发更好的技术来获取退化地区的地图信息。沟壑类型的土壤退化,由于其不可逆的状态,只能部分恢复,对自然造成了一些损害。监测这些地区是重要的,以确保控制和确定保护方法。在此背景下,本研究旨在评估一种有针对性的半自动分类程序(GEOBIA)在远程驾驶飞机(ARP)生产的制图产品中划定沟壑的效率。使用ARP(数字高程模型和数字正射影像)制图产品是合理的,因为该工具的成本低,以及平面高程的潜力。这些程序是在位于itajuba, MG市的两个研究区域进行的。在这些领域中,根据数字制图精度标准(PEC-PCD)定义了一些测绘产品分类的控制点和检查点。产品呈现A级,比例为1:20 00。确定了一些分割参数,以便为每个特定的研究区域形成可靠的片段,然后定义了最相关的属性,用于分类和构建每个区域的决策树。在决策树的构建中使用了C4.5算法。结果令人满意的精度水平(k指数92和89之间,总体精度93 . 99%和91 . 18%,分别为01和02)区域中使用的技术,使产品从ARP映射工具类似的退化地区沟类型。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
Boletim Paranaense de Geociencias
Boletim Paranaense de Geociencias GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY-
CiteScore
0.70
自引率
0.00%
发文量
9
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信