{"title":"PREDIKSI PANDEMI COVID 19 KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN PENDEKATAN NEURAL NETWORK","authors":"Aria Hendrawan, Vensy Vydia, Saifur Rohman Cholil","doi":"10.35475/riptek.v15i1.113","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pandemi COVID-19 (Coronavirus) cenderung menjadi salah satu masalah paling serius global dalam satu tahun terakhir ini. Negara tidak memiliki pengalaman serupa terkait penyebaran virus dan dampaknya dari berbagai bidang. Memperkirakan jumlah kasus COVID-19 sebelumnya dapat membantu dalam mengambil keputusan berupa tindakan dan rencana pencegahan virus tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan model peramalan yang memprediksi kasus COVID-19 yang dikonfirmasi di kota Semarang. Penelitian ini menerapkan algoritma pembelajaran mesin yakni Artificial Neural Network (ANN) untuk memprediksi kasus COVID-19 di kota Semarang. Proses fine-tuning masing-masing model dijelaskan dalam penelitian ini dan perbandingan numerik antara ketiga model disimpulkan menggunakan ukuran evaluasi yang berbeda; mean sequence error (MSE).","PeriodicalId":33858,"journal":{"name":"Jurnal Riptek","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-08-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Riptek","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35475/riptek.v15i1.113","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Pandemi COVID-19 (Coronavirus) cenderung menjadi salah satu masalah paling serius global dalam satu tahun terakhir ini. Negara tidak memiliki pengalaman serupa terkait penyebaran virus dan dampaknya dari berbagai bidang. Memperkirakan jumlah kasus COVID-19 sebelumnya dapat membantu dalam mengambil keputusan berupa tindakan dan rencana pencegahan virus tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan model peramalan yang memprediksi kasus COVID-19 yang dikonfirmasi di kota Semarang. Penelitian ini menerapkan algoritma pembelajaran mesin yakni Artificial Neural Network (ANN) untuk memprediksi kasus COVID-19 di kota Semarang. Proses fine-tuning masing-masing model dijelaskan dalam penelitian ini dan perbandingan numerik antara ketiga model disimpulkan menggunakan ukuran evaluasi yang berbeda; mean sequence error (MSE).