Análise espacial e temporal da erosividade das chuvas no estado do Pará – Brasil a partir de dados de satélite

Francisco Carlos Lira Pessoa, Bruno Durão Rodrigues, David Figueiredo Ferreira Filho
{"title":"Análise espacial e temporal da erosividade das chuvas no estado do Pará – Brasil a partir de dados de satélite","authors":"Francisco Carlos Lira Pessoa, Bruno Durão Rodrigues, David Figueiredo Ferreira Filho","doi":"10.55761/abclima.v31i18.15850","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Conhecer a magnitude da erosividade das chuvas e seu comportamento espaço-temporal é de suma importância para o planejamento ambiental em relação a práticas de manejo e de conservação do solo e da água. Diante do exposto, o presente estudo teve como objetivo estimar os índices de erosividade de chuva (EI) mensal e anual e avaliar sua distribuição espaço-temporal no estado do Pará, região Norte do Brasil. Foram utilizados dados de precipitação do satélite meteorológico Global Precipitation Climatology Centre – GPCC fornecidos pelo Serviço Meteorológico Nacional da Alemanha – DWD. Os índices EI foram determinados por correlações com os registros de precipitações médias mensais e anuais por meio do coeficiente de Fournier, e seguidamente espacializados utilizando o método de interpolação de pontos pela ponderação do inverso da distância - IDW (Inverse Distance Weighting). Os meses de janeiro a abril foram os que obtiveram os maiores índices EI mensal, apresentando erosividade muito alta em mais de 90% da área do estado. As mesorregiões Metropolitana de Belém, do Marajó e Nordeste Paraense foram as que apresentaram os cenários mais críticos para o risco de erosão. Portanto, esses resultados podem ser usados como ferramenta de auxílio nas tomadas de decisões preventivas nos processos de erosão, visando uma gestão do solo eficaz em todo o estado do Pará.","PeriodicalId":21297,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Climatologia","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Brasileira de Climatologia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55761/abclima.v31i18.15850","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Conhecer a magnitude da erosividade das chuvas e seu comportamento espaço-temporal é de suma importância para o planejamento ambiental em relação a práticas de manejo e de conservação do solo e da água. Diante do exposto, o presente estudo teve como objetivo estimar os índices de erosividade de chuva (EI) mensal e anual e avaliar sua distribuição espaço-temporal no estado do Pará, região Norte do Brasil. Foram utilizados dados de precipitação do satélite meteorológico Global Precipitation Climatology Centre – GPCC fornecidos pelo Serviço Meteorológico Nacional da Alemanha – DWD. Os índices EI foram determinados por correlações com os registros de precipitações médias mensais e anuais por meio do coeficiente de Fournier, e seguidamente espacializados utilizando o método de interpolação de pontos pela ponderação do inverso da distância - IDW (Inverse Distance Weighting). Os meses de janeiro a abril foram os que obtiveram os maiores índices EI mensal, apresentando erosividade muito alta em mais de 90% da área do estado. As mesorregiões Metropolitana de Belém, do Marajó e Nordeste Paraense foram as que apresentaram os cenários mais críticos para o risco de erosão. Portanto, esses resultados podem ser usados como ferramenta de auxílio nas tomadas de decisões preventivas nos processos de erosão, visando uma gestão do solo eficaz em todo o estado do Pará.
利用卫星数据对巴西para州降雨侵蚀力进行时空分析
了解降雨侵蚀力的大小及其时空行为对于管理实践和水土保持的环境规划至关重要。因此,本研究旨在估计巴西北部para州的月和年降雨侵蚀指数(EI),并评估其时空分布。我们使用了德国国家气象局(DWD)提供的全球气象卫星降水气候中心(GPCC)的降水数据。利用福涅尔系数与月平均降雨量和年平均降雨量进行关联,然后采用点插值法(IDW)进行空间化。1月至4月是每月EI指数最高的月份,在该州90%以上的地区表现出非常高的侵蚀力。belem、marajo和para东北部的大都市地区呈现出侵蚀风险最关键的情景。因此,这些结果可以作为侵蚀过程中预防性决策的辅助工具,旨在para州的有效土壤管理。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
48
审稿时长
18 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信
小红书