Analisis Vegetasi Tanaman Bawah Berkhasiat Obat Pada Sistem Agrisilvikultur di Lembang Sereale Toraja Utara

Resti Ura
{"title":"Analisis Vegetasi Tanaman Bawah Berkhasiat Obat Pada Sistem Agrisilvikultur di Lembang Sereale Toraja Utara","authors":"Resti Ura","doi":"10.20956/JAL.V8I16.2989","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Analisis vegetasi dilakukan untuk mengetahui seberapa besar sebaran berbagai spesies dalam suatu area melalui pengamatan langsung. Oleh karena itu maka dilakukan penelitian mengenai analisis vegetasi tumbuhan bawah berkhasiat obat pada sistem agrisilvikultur di Lembang Sereale Toraja Utara. Metode penelitian yang digunakan adalah metode analisis deskriptif kualitatatif. Hasil penelitian jenis tumbuhan bawah berkhasiat obat pada sistem agrisilvikultur dapat disimpulkan bahwa terdapat  9  jenis dari 7 familia tanaman bawah berkhasiat obat yang dibudidayakan oleh masyarakat dalam sistem agrisilvikultur. Indeks Nilai Penting (INP)  pada tanaman bawah berkhasiat obat  tertinggi adalah jenis Colocasia esculenta sebanyak 103,05% merupakan tanaman yang  dominan dan terendah pada jenis tanaman Sauropus androgymus dan Orthosiphon aristatus sebanyak 3,82% merupakan jenis yang tidak dominan. Sistem agrisilvikultur di Lembang Sereale memiliki  indeks kekayaan jenis termasuk dalam kategori rendah (R = 1,508), nilai indeks keanekaragaman jenis berada pada kategori rendah (H’ = 0,843), dan nilai indeks kemerataan jenis kategori  rendah (E = 0,383).","PeriodicalId":54886,"journal":{"name":"Journal of Algorithms","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2017-12-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Algorithms","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20956/JAL.V8I16.2989","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Analisis vegetasi dilakukan untuk mengetahui seberapa besar sebaran berbagai spesies dalam suatu area melalui pengamatan langsung. Oleh karena itu maka dilakukan penelitian mengenai analisis vegetasi tumbuhan bawah berkhasiat obat pada sistem agrisilvikultur di Lembang Sereale Toraja Utara. Metode penelitian yang digunakan adalah metode analisis deskriptif kualitatatif. Hasil penelitian jenis tumbuhan bawah berkhasiat obat pada sistem agrisilvikultur dapat disimpulkan bahwa terdapat  9  jenis dari 7 familia tanaman bawah berkhasiat obat yang dibudidayakan oleh masyarakat dalam sistem agrisilvikultur. Indeks Nilai Penting (INP)  pada tanaman bawah berkhasiat obat  tertinggi adalah jenis Colocasia esculenta sebanyak 103,05% merupakan tanaman yang  dominan dan terendah pada jenis tanaman Sauropus androgymus dan Orthosiphon aristatus sebanyak 3,82% merupakan jenis yang tidak dominan. Sistem agrisilvikultur di Lembang Sereale memiliki  indeks kekayaan jenis termasuk dalam kategori rendah (R = 1,508), nilai indeks keanekaragaman jenis berada pada kategori rendah (H’ = 0,843), dan nilai indeks kemerataan jenis kategori  rendah (E = 0,383).
对北托拉雅豆科植物农业系统的药物药用分析
植被分析是通过直接观测来确定一个地区内各种物种的传播程度。因此,对北托拉贾Sereale山谷农林系统中的低毒品植被进行了分析研究。所使用的研究方法是定性描述性分析方法。农林系统低生长药物的研究结果可以推断,农林系统中社会培育的低生长药物家族有9种,共7个。重要价值指数(INP)[UNK]对药物密集度最低的地下植物是Colocasia esculenta型,高达103.05%是优势植物,对雄性假丝酵母型和正虹吸管马兜铃菌型,低达3.82%是非优势物种。Sereale山谷的农林系统的财富指数属于低类(R=1508),多样性指数属于低类别(H'=0843),湿度指数属于类别(E=0383)。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
Journal of Algorithms
Journal of Algorithms 工程技术-计算机:理论方法
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信