Синтез гидроксиапатита кальция и его примение для получения биологически растворимых матриц на основе полимерных волокон

IF 0.9 4区数学 Q3 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS

Combinatorics, Probability & Computing Pub Date : 2020-09-29 DOI:10.18321/CPC363

А.С. Чекиева, Ч. Даулбаев, Ф. Султанов, Б. Бакболат, Р.И. Гадыльшина

{"title":"Синтез гидроксиапатита кальция и его примение для получения биологически растворимых матриц на основе полимерных волокон","authors":"А.С. Чекиева, Ч. Даулбаев, Ф. Султанов, Б. Бакболат, Р.И. Гадыльшина","doi":"10.18321/CPC363","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В данной работе рассматривается возможность синтеза гидроксиапатита кальция (ГАП) с использованием биогенных источников карбоната кальция, а именно кальцита в скорлупе куриного яйца. Порошки ГАП были синтезированы методом осаждения из водного раствора. Данный метод синтеза позволил получить порошки ГАП с чистотой 95%. В ходе экспериментальных работ было обнаружено, что время обработки ультразвуком обеспечивает частицам однородности больше, чем длительная термообработка. Синтезированный порошок ГАП был применен для получения биологически растворимых пленок на основе полимерных волокон. Пленки были получены методом электроформирования. В раствор пленок в разных концентрациях был добавлен лекарственный препарат, в частности амоксициллин. Экспериментальные работы показали, что толщина пленок зависит от концентрации лекарственного вещества. Сканирующая электронная микроскопия (SEM) и рентгеновская дифракция (XRD) были применены для исследования характеристик ГАП и пленок.","PeriodicalId":10513,"journal":{"name":"Combinatorics, Probability & Computing","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.9000,"publicationDate":"2020-09-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Combinatorics, Probability & Computing","FirstCategoryId":"100","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18321/CPC363","RegionNum":4,"RegionCategory":"数学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

В данной работе рассматривается возможность синтеза гидроксиапатита кальция (ГАП) с использованием биогенных источников карбоната кальция, а именно кальцита в скорлупе куриного яйца. Порошки ГАП были синтезированы методом осаждения из водного раствора. Данный метод синтеза позволил получить порошки ГАП с чистотой 95%. В ходе экспериментальных работ было обнаружено, что время обработки ультразвуком обеспечивает частицам однородности больше, чем длительная термообработка. Синтезированный порошок ГАП был применен для получения биологически растворимых пленок на основе полимерных волокон. Пленки были получены методом электроформирования. В раствор пленок в разных концентрациях был добавлен лекарственный препарат, в частности амоксициллин. Экспериментальные работы показали, что толщина пленок зависит от концентрации лекарственного вещества. Сканирующая электронная микроскопия (SEM) и рентгеновская дифракция (XRD) были применены для исследования характеристик ГАП и пленок.

查看原文本刊更多论文

氢氧化钙合成及其以聚合物纤维为基础的生物可溶性基质的习性

这项工作正在考虑使用碳酸钙的生物源(gap)合成氢氧化钙，即鸡蛋壳中的钙。gap粉末是由水溶液沉积过程合成的。这种合成方法产生了95%纯度的gap粉末。在实验中，人们发现超声波处理的时间比长时间的热处理更能保证粒子的均匀性。合成的gap粉末被用来从聚合物纤维中提取生物可溶性薄膜。这些磁带是通过电镀技术获得的。不同浓度的胶片溶液中加入了一种药物，特别是阿莫西林。实验研究表明，胶片的厚度取决于药物的浓度。扫描电子显微镜(SEM)和x射线衍射(XRD)被用于分析gap和胶片的特性。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Combinatorics, Probability & Computing 数学-计算机：理论方法

CiteScore

2.40

自引率

11.10%

发文量

审稿时长

6-12 weeks

期刊介绍： Published bimonthly, Combinatorics, Probability & Computing is devoted to the three areas of combinatorics, probability theory and theoretical computer science. Topics covered include classical and algebraic graph theory, extremal set theory, matroid theory, probabilistic methods and random combinatorial structures; combinatorial probability and limit theorems for random combinatorial structures; the theory of algorithms (including complexity theory), randomised algorithms, probabilistic analysis of algorithms, computational learning theory and optimisation.