Resiliencia de la cobertura vegetal en el Suroeste de México ante los efectos del cambio climático

IF 0.5 Q4 BIOLOGY
A. Santillán-Fernández, Iris Idalia Vargas Cabrera, Luis Marcelino Pelcastre Ruiz, Eugenio Carrillo Ávila, Fulgencio Alatorre Cobos, Jaime Bautista Ortega
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Abstract

El modelado de escenarios de cambios climáticos utilizando sistemas de información geográfica para estimar la resiliencia de la cobertura vegetal es una herramienta útil para proyectar impactos futuros e implementar estrategias de conservación o manejo. En el presente trabajo asociamos espacialmente la biodiversidad de la cobertura vegetal del Suroeste de México con su capacidad para adaptarse a los efectos del cambio climático. Para analizar esta asociación se estimaron índices de riqueza y diversidad de especies, y su relación con escenarios de clima futuro. Se utilizaron los registros geográficos del Inventario Nacional Forestal y de Suelos para ocho comunidades vegetales (arbórea, arbustiva, herbácea, palma, cactus, bejucos, helechos y xerófita) distribuidas entre Guerrero, Oaxaca y Chiapas. La proyección climática fue al 2050, con modelos de circulación global A2 (promedio CCCMA, HADCM3 y CSIRO), 19 variables bioclimáticas y una resolución de 2.5 minutos. Los escenarios de cambio climático se modelaron con el algoritmo MaxEnt y la riqueza de especies, índice de diversidad y regresiones espaciales con el software Diva-GIS v7.5. Los modelos de regresión espacial estimaron que a mayor riqueza y diversidad de especies mayor seria la resiliencia que mostraría el ecosistema. Las comunidades vegetales cactus, palma y xerófita mostraron mayor vulnerabilidad al cambio climático. Las variaciones en la estacionalidad de la temperatura resultó ser el factor que condicionaría su distribución futura. Por lo que, las estrategias de conservación o manejo deberían considerar a la diversidad como un agente del ecosistema que amortiguaría a los efectos negativos del clima futuro.
墨西哥西南部植被对气候变化影响的复原力
利用地理信息系统对气候变化情景进行建模,以估计植被覆盖的复原力,是预测未来影响和实施保护或管理战略的有用工具。在这项工作中,我们在空间上将墨西哥西南部植被覆盖的生物多样性与其适应气候变化影响的能力联系起来。为了分析这种联系,估计了物种丰富度和多样性指数及其与未来气候情景的关系。使用了分布在格雷罗、瓦哈卡和恰帕斯之间的8个植物群落(树木、灌木、草本、棕榈、仙人掌、菊科、蕨类和旱生植物)的国家森林和土壤清单地理记录。气候预测是在2050年,采用全球环流模型A2(平均CCCMA、HADCM3和CSIRO)、19个生物气候变量和2.5分钟的分辨率。气候变化情景采用Maxent算法建模,物种丰富度、多样性指数和空间回归采用DIVA-GIS V7.5软件建模。空间回归模型估计,物种丰富度和多样性越高,生态系统的复原力就越大。仙人掌、棕榈和旱生植物群落更容易受到气候变化的影响。温度季节性的变化被证明是决定其未来分布的因素。因此,保护或管理战略应将多样性视为生态系统的一种因素,以缓冲未来气候的负面影响。
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Revista Peruana de Biologia
Revista Peruana de Biologia Agricultural and Biological Sciences-Agricultural and Biological Sciences (all)
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期刊介绍: The REVISTA PERUANA DE BIOLOGIA is a peer reviewed scientific journal, published by Instituto de Investigaciones de Ciencias Biológicas Antonio Raimondi, Facultad de Ciencias Biológicas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú. It is publish on line and printed form in February, May, August, November. The REVISTA PERUANA DE BIOLOGIA publishes original research articles of outstanding scientific significance and relevance on topics of biodiversity, biotechnology, ecology, environmental management and biomedicine. The works may be submitted in English or Spanish. The articles will be reviewed by referees according to international standards of quality, creativity, originality and contribution to knowledge.
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