Sistem Prediksi Pasang Surut Air Laut Stasiun Meteorologi Maritim Tanjung Emas Semarang Dengan Metode Least Squares

Ahmad Asif Saifullah, Arief Hidayat
{"title":"Sistem Prediksi Pasang Surut Air Laut Stasiun Meteorologi Maritim Tanjung Emas Semarang Dengan Metode Least Squares","authors":"Ahmad Asif Saifullah, Arief Hidayat","doi":"10.36499/jinrpl.v4i2.6722","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Prediksi adalah pemikiran terhadap besaran, misalnya permintaan terhadap satu atau beberapa produk pada periode yang akan datang. Pada hakikatnya prediksi hanya merupakan suatu perkiraan (guess), tetapi dengan menggunakan teknik-teknik tertentu, maka prediksi menjadi lebih sekedar perkiraan. Prediksi dapat dikatakan perkiraan yang ilmiah (educated guess).Metode least squares merupakan suatu metode analisis yang ditujukan untuk melakukan suatu estimasi atau prediksi pada masa yang akan datang. Penggunaan metode least squares yang paling menentukan adalah kualitas atau keakuratan dari informasi atau data-data yang diperoleh serta waktu atau periode dari data-data tersebut dikumpulkan dalam hal ini adalah pasang surut air laut. Tujuan yaitu membuat sistem prediksi pasang surut air laut pada Stasiun Meteorologi Maritim Tanjung Emas Semarang dengan menggunakan metode least squares yang dapat digunakan untuk memprediksi pasang surut air laut pada Stasiun Meteorologi Maritim Tanjung Emas Semarang,tujuan penelitian ini untuk membantu nelayan mengetahui ketinggian air laut.Hasil pengujian prediksi pasang surut air laut Stasiun Meteorologi Maritim Tanjung Emas Semarang dengan menggunakan Mean Absolute Error (MAE) terdapat kesalahan error sebesar 7,19 lebih rendah dari rata-rata data pasang surut air laut Stasiun Meteorologi Maritim Tanjung Emas yaitu 119,06 sehingga sistem ini bisa dijadikan referensi untuk melakukan prediksi pasang surut air laut Stasiun Meteorologi Maritim Tanjung Emas.","PeriodicalId":33961,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36499/jinrpl.v4i2.6722","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Prediksi adalah pemikiran terhadap besaran, misalnya permintaan terhadap satu atau beberapa produk pada periode yang akan datang. Pada hakikatnya prediksi hanya merupakan suatu perkiraan (guess), tetapi dengan menggunakan teknik-teknik tertentu, maka prediksi menjadi lebih sekedar perkiraan. Prediksi dapat dikatakan perkiraan yang ilmiah (educated guess).Metode least squares merupakan suatu metode analisis yang ditujukan untuk melakukan suatu estimasi atau prediksi pada masa yang akan datang. Penggunaan metode least squares yang paling menentukan adalah kualitas atau keakuratan dari informasi atau data-data yang diperoleh serta waktu atau periode dari data-data tersebut dikumpulkan dalam hal ini adalah pasang surut air laut. Tujuan yaitu membuat sistem prediksi pasang surut air laut pada Stasiun Meteorologi Maritim Tanjung Emas Semarang dengan menggunakan metode least squares yang dapat digunakan untuk memprediksi pasang surut air laut pada Stasiun Meteorologi Maritim Tanjung Emas Semarang,tujuan penelitian ini untuk membantu nelayan mengetahui ketinggian air laut.Hasil pengujian prediksi pasang surut air laut Stasiun Meteorologi Maritim Tanjung Emas Semarang dengan menggunakan Mean Absolute Error (MAE) terdapat kesalahan error sebesar 7,19 lebih rendah dari rata-rata data pasang surut air laut Stasiun Meteorologi Maritim Tanjung Emas yaitu 119,06 sehingga sistem ini bisa dijadikan referensi untuk melakukan prediksi pasang surut air laut Stasiun Meteorologi Maritim Tanjung Emas.
海洋气象站气象规划预报系统
预测是考虑规模,例如未来一段时间对一种或多种产品的需求。事实上,预测只是一种猜测,但使用某些技术,预测就不仅仅是一种估计。预测可以说是一种有根据的猜测。最小二乘法最具决定性的用途是获得的信息或数据的质量或缺乏,在这种情况下收集的数据的时间或周期是海水的安装。目标是使用最小二乘法创建一个用于黄金海岸海洋气象站海面安装的预测系统,该系统可用于预测黄金海岸海洋气象站的海面安装,本研究的目的是帮助渔民计算海面高度。利用平均绝对误差(MAE)同时预报海水装置海洋气象站Golden Bounce的结果比海洋气象站的平均海水装置数据119.06低7.19的误差,使该系统可作为海水装置站预报的参考金海气象。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
24 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信