{"title":"CLASSIFICAÇÃO CLIMÁTICA APLICADA AO ESTADO DE GOIÁS E AO DISTRITO FEDERAL, BRASIL","authors":"Giuliano Tostes Novais","doi":"10.5216/BGG.V40.62297","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Considerada base para o auxílio no planejamento ambiental e econômico, a classificação climática define o clima em diversas regiões do Planeta. Este artigo sugere uma nova abordagem de mapeamento das unidades climáticas para o Estado de Goiás e Distrito Federal, analisando a temperatura média do mês mais frio (TMMMF), a quantidade de meses secos, a influência de sistemas atmosféricos e suas implicações na quantidade de chuva, e nas passagens de frentes frias com possibilidade de formação de geadas. Esse sistema de classificação climática possui uma hierarquia, podendo ser dividido em Domínios, Subdomínios, Tipos, Subtipos e Meso/Topoclimas. Para determinar as unidades climáticas foram utilizados dados de 108 postos de coleta de precipitação pluviométrica da Agência Nacional de Águas (ANA) e 17 estações do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). O algoritmo de temperatura do ar CHELSA foi utilizado para cobrir as áreas com ausência de estações meteorológicas. Dois domínios climáticos foram identificados na área de estudo: Tropical e Tropical Ameno; esses foram divididos em subdomínios climáticos (com quantidade de meses secos), tipos climáticos (localização no território brasileiro) e subtipos climáticos (localização mais precisa dentro de aspectos geomorfológicos). A definição das unidades climáticas do estado de Goiás e do Distrito Federal gera novas contribuições para estudos regionais em Climatologia de Detalhe. Esse novo sistema classificatório do clima é mais aperfeiçoado, devido ao amplo número de dados históricos disponibilizados na internet, e pode ser usado em diagnósticos ambientais, materiais didáticos e análises agrícolas.","PeriodicalId":52054,"journal":{"name":"Boletin Goiano de Geografia","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Boletin Goiano de Geografia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5216/BGG.V40.62297","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"GEOGRAPHY","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Considerada base para o auxílio no planejamento ambiental e econômico, a classificação climática define o clima em diversas regiões do Planeta. Este artigo sugere uma nova abordagem de mapeamento das unidades climáticas para o Estado de Goiás e Distrito Federal, analisando a temperatura média do mês mais frio (TMMMF), a quantidade de meses secos, a influência de sistemas atmosféricos e suas implicações na quantidade de chuva, e nas passagens de frentes frias com possibilidade de formação de geadas. Esse sistema de classificação climática possui uma hierarquia, podendo ser dividido em Domínios, Subdomínios, Tipos, Subtipos e Meso/Topoclimas. Para determinar as unidades climáticas foram utilizados dados de 108 postos de coleta de precipitação pluviométrica da Agência Nacional de Águas (ANA) e 17 estações do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). O algoritmo de temperatura do ar CHELSA foi utilizado para cobrir as áreas com ausência de estações meteorológicas. Dois domínios climáticos foram identificados na área de estudo: Tropical e Tropical Ameno; esses foram divididos em subdomínios climáticos (com quantidade de meses secos), tipos climáticos (localização no território brasileiro) e subtipos climáticos (localização mais precisa dentro de aspectos geomorfológicos). A definição das unidades climáticas do estado de Goiás e do Distrito Federal gera novas contribuições para estudos regionais em Climatologia de Detalhe. Esse novo sistema classificatório do clima é mais aperfeiçoado, devido ao amplo número de dados históricos disponibilizados na internet, e pode ser usado em diagnósticos ambientais, materiais didáticos e análises agrícolas.