Manajemen Data Penelitian Dengan Dataverse: Best Practice Pustakawan Menggunakan Sistem Repositori Ilmiah Nasional LIPI

Libraria Jurnal Perpustakaan Pub Date : 2020-06-18 DOI:10.21043/libraria.v7i2.6508

Wahid Nashihuddin, Seno Yudhanto, Ahmad Saefudin Surapermana, Rishadi Rishadi

{"title":"Manajemen Data Penelitian Dengan Dataverse: Best Practice Pustakawan Menggunakan Sistem Repositori Ilmiah Nasional LIPI","authors":"Wahid Nashihuddin, Seno Yudhanto, Ahmad Saefudin Surapermana, Rishadi Rishadi","doi":"10.21043/libraria.v7i2.6508","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kajian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) platform Dataverse dan RIN; (2) pengelolaan data penelitian dengan Dataverse RIN; (3) pemanfaatan data penelitian dengan Dataverse RIN; dan (4) tantangan pustakawan dalam manajemen data penelitian. Jenis data kajian ini bersifat deskriptif – kualitatif dengan sumber data studi dokumen/literatur dan simulasi melalui Dataverse RIN. Hasil kajian ini menunjukkan bahwa: (1) Dataverse merupakan platform database RIN yang bersifat open source dan dapat digunakan untuk efektivitas pengelolaan, penyimpanan, dan berbagi data penelitian; (2) pengelolaan data penelitian dengan Dataverse RIN dapat mengadopsi konsep RDM UK Data Service; (3) Data penelitian di Dataverse RIN dapat dimanfaatkan untuk pengembangan iptek dan peningkatan kualitas data penelitian berikutnya; dan (4) Pustakawan sebagai pengelola data dan depositor di Dataverse RIN perlu belajar lebih banyak tentang konsep penerapan pengelolaan data penelitian berdasarkan karakteristik lembaga dan harus siap menghadapi tantangan sebagai ‘pustakawan data’. Rekomendasi kajian ini yaitu: (1) perlunya peningkatan kompetensi pustakawan sebagai pengelolaan data penelitian; dan (2) keaktifan pustakawan dalam penyusunan kebijakan pengelolaan data penelitian dan berkolaborasi dalam kegiatan penelitian lembaga. ","PeriodicalId":55732,"journal":{"name":"Libraria Jurnal Perpustakaan","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-06-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Libraria Jurnal Perpustakaan","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21043/libraria.v7i2.6508","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Abstract

Kajian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) platform Dataverse dan RIN; (2) pengelolaan data penelitian dengan Dataverse RIN; (3) pemanfaatan data penelitian dengan Dataverse RIN; dan (4) tantangan pustakawan dalam manajemen data penelitian. Jenis data kajian ini bersifat deskriptif – kualitatif dengan sumber data studi dokumen/literatur dan simulasi melalui Dataverse RIN. Hasil kajian ini menunjukkan bahwa: (1) Dataverse merupakan platform database RIN yang bersifat open source dan dapat digunakan untuk efektivitas pengelolaan, penyimpanan, dan berbagi data penelitian; (2) pengelolaan data penelitian dengan Dataverse RIN dapat mengadopsi konsep RDM UK Data Service; (3) Data penelitian di Dataverse RIN dapat dimanfaatkan untuk pengembangan iptek dan peningkatan kualitas data penelitian berikutnya; dan (4) Pustakawan sebagai pengelola data dan depositor di Dataverse RIN perlu belajar lebih banyak tentang konsep penerapan pengelolaan data penelitian berdasarkan karakteristik lembaga dan harus siap menghadapi tantangan sebagai ‘pustakawan data’. Rekomendasi kajian ini yaitu: (1) perlunya peningkatan kompetensi pustakawan sebagai pengelolaan data penelitian; dan (2) keaktifan pustakawan dalam penyusunan kebijakan pengelolaan data penelitian dan berkolaborasi dalam kegiatan penelitian lembaga.

查看原文本刊更多论文

与Dataverse的研究数据管理:最佳实践图书管理员使用国家科学储备系统LIPI

本研究的目的是了解:(1)Dataverse平台和RIN;(2)使用Dataverse的研究数据管理;(3)使用数据库研究数据;(4)图书馆员挑战研究数据管理。本研究类型的数据是描述性的——定性的文件/文献研究资料来源和通过Dataverse RIN进行模拟。本研究的结果表明:(1)Dataverse是一个开放源代码的RIN数据库平台，可以用于有效的管理、存储和研究数据分享;(2)使用Dataverse RIN的研究数据管理可以采用RDM UK数据服务的概念;(3) Dataverse RIN的研究数据可以用于技术发展和随后研究数据的质量改进;(4) Dataverse管理员作为数据管理人员和储存人，需要更多地了解基于社会特征的研究数据管理概念，并必须准备好作为“数据图书管理员”迎接挑战。本研究建议:(1)图书馆员作为研究数据管理的能力需要;(2)研究数据管理政策和在研究所研究活动中合作的图书馆员。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Libraria Jurnal Perpustakaan

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

24 weeks