Claves para analizar datos en Twitter. Recolección y procesamiento de corpus

IF 0.1 Q4 LINGUISTICS
L. Bonilla
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Abstract

El objetivo de este trabajo es presentar una propuesta metodológica para elanálisis de datos de Twitter con un enfoque mixto. Específicamente, el procedimiento de recolección y procesamiento de la información se caracteriza por retomar recursoscualitativos y cuantitativos, así como por la construcción de un corpus manejablepara un posterior análisis cualitativo. El procedimiento para abordar los discursos digitales de Twitter consiste en: 1) registro de la etnografía virtual, 2) recolección de los datos por medio de la API de Twitter usando Python; 3) visualización y filtrado de los datos con Open Refine; 4) construcción del corpus 5) categorización y etiquetado de los enunciados verbo-icónicos con Atlas.ti. El trabajo reconstruye el recorrido metodológico llevado a cabo en una investigación doctoral en curso con enfoque cualitativo, de la cual se extraen los ejemplos, con el fin de ofrecer una ruta accesible que pueda ser replicada en investigaciones con este tipo de datos.
分析推特数据的关键。语料库的收集和处理
本文的目的是提出一种混合方法的Twitter数据分析方法。具体来说,信息收集和处理过程的特点是恢复定性和定量资源,并为随后的定性分析构建可管理的语料库。处理Twitter数字话语的过程包括:1)注册虚拟人种学,2)使用Python通过Twitter API收集数据;3)使用Open Refine查看和过滤数据;4)语料库的构建5)用Atlas.ti对动词图标语句进行分类和标记。本研究的目的是通过定性方法重建在博士研究中进行的方法学路径,其中的例子被提取出来,以便提供一个可访问的路径,可以在使用这类数据的研究中复制。
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