Rusia-Ucrania, un análisis comparativo de la audiencia en Twitter de los perfiles del Gobierno de la Federación Rusa y la Oficina del Presidente de Ucrania

IF 3 Q1 COMMUNICATION
Andrea Donofrio, Á. L. Rubio Moraga, Carolina Abellán Guzmán
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Abstract

Introducción: El 24 de febrero de 2022 empezaba la invasión rusa de Ucrania. El conflicto se ha propagado también en las redes sociales, donde tanto el invasor como el invadido construyen su propio relato. Objetivos. Realizar un análisis comparativo de la audiencia social en Twitter de los perfiles del Gobierno de la Federación Rusa (@GovernmentRF) y la Oficina del Presidente de Ucrania (@APUkraine). Metodología. Se han utilizado dos herramientas de analítica social basadas en la aplicación de algoritmos de inteligencia de audiencias, con un doble objetivo: realizar un análisis de la composición de la audiencia social de los perfiles escogidos e identificar qué perfiles consiguen un mayor alcance y autoridad. Discusión y resultados. Las aplicaciones permiten el estudio de las audiencias de los perfiles seleccionados, proporcionando una descripción detallada sobre los segmentos que conforman esa audiencia, sus datos demográficos y psicográficos, a la vez que permiten conectar segmentos de audiencias con otras plataformas de escucha social y análisis, herramientas de influencer marketing, plataformas de publicidad digital y otras aplicaciones de analítica social. Conclusiones. El análisis realizado resulta de gran importancia para conocer el perfil y los intereses de la audiencia en Twitter de los seguidores de las cuentas oficiales de Rusia y Ucrania, evidenciando que palabras como "no war" o "reject" están entre las más repetidas en los tuits publicados entre el 18 de marzo y el 17 de abril de 2022, así como Hashtags sobre ciudades golpeadas por la guerra resultan de los más utilizados en dichas publicaciones.
俄罗斯-乌克兰,比较分析了俄罗斯联邦政府和乌克兰总统办公室的推特用户档案·全球之声
简介:2022年2月24日,俄罗斯开始入侵乌克兰。冲突也在社交网络上蔓延,侵略者和被侵略者都在构建自己的故事。目标。对俄罗斯联邦政府(@GovernmentRF)和乌克兰总统办公室(@ apukrona)的社交Twitter用户进行比较分析。方法。我们使用了两种基于受众智能算法应用的社交分析工具,有两个目标:对所选档案的社会受众构成进行分析,并确定哪些档案获得更大的范围和权威。讨论和结果。应用程序允许受众研究的概况,重点提供详细介绍阶层组成的听证会上,其人口和psicográficos数据连接部分,同时使观众与其他社会听着平台和分析工具,influencer marketing,数字广告平台和社会分析的其他应用。结论。分析极为重要,以了解概况和观众的利益在Twitter官方账户的支持者俄罗斯和乌克兰的单词如“不要战争”或“拒绝”中是最多次的讯息报道3月18日至4月17日在2022年,以及城市unsereuni殴打战争中最常用的此类内容。
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