Simulación de una política de inventario basada en la metodología Demand Driven MRP desde un enfoque de redes de Petri

Abstract

Contexto: En la actualidad, las compañías se enfrentan a una problemática asociada al control del inventario debido a que existe un alto número de referencias que se deben administrar con el objetivo de reducir las ventas perdidas y disminuir el inventario de baja rotación. Método: Demand Driven MRP (DDMRP) es una estrategia de control de inventarios innovadora que incorpora elementos de sistemas Lean y teoría de restricciones que llevan a introducir buffers dinámicos con el objetivo de controlar los niveles de inventario al tiempo que se responde a la demanda. Las redes de Petri se utilizan para simular y validar la aplicación de la metodología DDMRP en un inventario de producto terminado. Resultados: A partir de la simulación realizada, se logra comprobar la efectividad de la metodología DDMRP para el caso de estudio, en el que se reduce el sobrestock de inventario al mismo tiempo que se minimiza la posibilidad de agotados. Conclusiones: La simulación de la metodología DDMRP a través de redes de Petri permitió evaluar el funcionamiento de la política antes de su implementación, en aras de validar la efectividad de la estrategia sobre indicadores de desempeño de la compañía como el nivel de servicio y los costos de almacenamiento.