Az IoT-koncepción alapuló egészségügyi eszközök fogyasztók közötti elterjedését befolyásoló faktorok vizsgálata

IF 0.7 4区管理学 Q3 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE

Informacios Tarsadalom Pub Date : 2021-10-01 DOI:10.22503/inftars.xxi.2021.3.4

Mihály Tóth, Róbert Szilágyi

{"title":"Az IoT-koncepción alapuló egészségügyi eszközök fogyasztók közötti elterjedését befolyásoló faktorok vizsgálata","authors":"Mihály Tóth, Róbert Szilágyi","doi":"10.22503/inftars.xxi.2021.3.4","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Napjainkban számos területen érezhetjük a digitalizáció pozitív hatását. Nincs ez máshogy az egészségügy területén sem, ahol az IoT-koncepció (Internet of Things) adatgyűjtéssel, illetve a Big Data koncepció adatkezeléssel kapcsolatos megoldásai\nhozzájárulnak az adatorientált, személyre szabott egészségügyi döntésekhez. Jelen kutatás célja a fogyasztók témakörrel kapcsolatos véleményének felmérése, illetve a technológiai megoldások diffúzióját befolyásoló faktorok meghatározása annak\nérdekében, hogy a kutatás folytatásaként az igényekhez illeszkedő hardver- és szoftverplatform kialakítására nyíljon lehetőség. Az elfogadottságot befolyásoló tényezők vizsgálata érdekében kérdőíves felmérés történt öt fő témakört érintően, beleértve\na különböző eszközökről és szolgáltatásokról alkotott véleményt. Az általános változók mellett a UTAUT2-technológia elfogadásának és használatának kiegészített modellje került alkalmazásra, a területhez való alkalmazkodás érdekében. Az elemzés során strukturális egyenletek modellezése (PLS-SEM) zajlott, majd az egyes tényezők látens változókra gyakorolt hatása ordinális logisztikus regresszióval került górcső alá, ezzel vizsgálva a modell fejlesztésének lehetőségeit.","PeriodicalId":41114,"journal":{"name":"Informacios Tarsadalom","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.7000,"publicationDate":"2021-10-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Informacios Tarsadalom","FirstCategoryId":"91","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22503/inftars.xxi.2021.3.4","RegionNum":4,"RegionCategory":"管理学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Napjainkban számos területen érezhetjük a digitalizáció pozitív hatását. Nincs ez máshogy az egészségügy területén sem, ahol az IoT-koncepció (Internet of Things) adatgyűjtéssel, illetve a Big Data koncepció adatkezeléssel kapcsolatos megoldásai hozzájárulnak az adatorientált, személyre szabott egészségügyi döntésekhez. Jelen kutatás célja a fogyasztók témakörrel kapcsolatos véleményének felmérése, illetve a technológiai megoldások diffúzióját befolyásoló faktorok meghatározása annak érdekében, hogy a kutatás folytatásaként az igényekhez illeszkedő hardver- és szoftverplatform kialakítására nyíljon lehetőség. Az elfogadottságot befolyásoló tényezők vizsgálata érdekében kérdőíves felmérés történt öt fő témakört érintően, beleértve a különböző eszközökről és szolgáltatásokról alkotott véleményt. Az általános változók mellett a UTAUT2-technológia elfogadásának és használatának kiegészített modellje került alkalmazásra, a területhez való alkalmazkodás érdekében. Az elemzés során strukturális egyenletek modellezése (PLS-SEM) zajlott, majd az egyes tényezők látens változókra gyakorolt hatása ordinális logisztikus regresszióval került górcső alá, ezzel vizsgálva a modell fejlesztésének lehetőségeit.

查看原文本刊更多论文

基于物联网概念的医疗器械在消费者中分布的影响因素调查

今天，我们可以在许多领域感受到数字化的积极影响。这在医疗保健领域也没有什么不同，物联网数据收集和大数据解决方案有助于做出面向数据的个性化医疗保健决策。本研究的目的是评估消费者对该主题的意见，并确定影响技术解决方案传播的因素，以开发适合研究需求的硬件和软件平台。为了检验影响接受度的因素，进行了一项问卷调查，涵盖五个主要主题，包括对不同工具和服务的意见。除了一般变量外，还使用了一个接受和使用UTAUT2技术的附加模型来适应该领域。在分析过程中，对结构方程（PLS-SEM）进行了建模，并用普通逻辑回归检验了每个因素对潜在变量的影响，从而检验了开发模型的可能性。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Informacios Tarsadalom INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE-

CiteScore

1.30

自引率

33.30%

发文量