Caminhos cruzados: uma possível radicalização do YouTube Gamer

IF 0.1 Q4 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
F. W. Kerche, Miguel Borges Mendes
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Abstract

O seguinte trabalho procura analisar uma possível politização de vídeos sobre videogames partindo do algoritmo do YouTube, através de uma abordagem metodológica que combina a análise topográfica das redes de recomendação da própria plataforma e uma análise qualitativa de vídeos que poderiam ser responsáveis por ligar o tema a outros mais radicais. A proposta é testar a hipótese de que existe um processo de radicalização política encabeçado pelo algoritmo do YouTube. Ao contrário do que esperávamos, a plataforma se demonstrou muito capaz de dividir tematicamente suas recomendações, havendo pouca penetração de vídeos politizados em nossas extrações. Porém, fomos capazes de identificar estratégias de grupos mais politizados que foram utilizadas para se colocarem em espaços de recomendação. Palavras-chave: YouTube; radicalização; algoritmos de recomendação; extrema direita. Abstract The following article aims to analyse a possible politicization of vídeos about vídeo games based on the YouTube algorithm, through a methodological approach that combines the topographic analysis of the platform’s recommendation networks and qualitative analysis of the videos that could be responsible for linking the theme with more radicalized videos in general. The proposal is to test the hypothesis of a radicalization led by the YouTube algorithm. Contrary to what we expected, the platform proved to be very capable of dividing its recommendations thematically, with little penetration of politicized vídeos in the network. However, strategies of more politicized (and radicalized) groups were used as recommendation paths. Keywords: YouTube; radicalization; recommendation algorithms; extreme right. Resumen El siguiente trabajo busca analizar una posible politización de videos sobre videojuegos basados en el algoritmo de YouTube. Mediante un enfoque metodológico que combina el análisis topográfico de las redes de recomendación de la propia plataforma, y un análisis cualitativo de videos que podrían ser los encargados de vincular el tema con otros más radicales. La propuesta es probar la hipótesis de que existe un proceso de radicalización política liderado por el algoritmo de YouTube. Al contrario de lo que esperábamos, la plataforma demostró ser muy capaz de dividir temáticamente sus recomendaciones, con poca penetración de videos politizados en nuestras extracciones. Sin embargo, se utilizaron estrategias de grupos más politizados para ubicarse entre espacios de recomendación. politizados foram utilizadas para se colocarem entre espaços de recomendação. Palabras clave: YouTube; radicalización; algoritmos de recomendación; extrema derecha.
十字路口:YouTube游戏玩家的可能激进化
以下工作需求分析可能的政治化的视频在YouTube的视频游戏的算法,通过地形分析方法相结合的方法本身的推荐信的网络平台和一个定性分析的视频都可以负责主题的其他更为激进。该提议是为了检验YouTube算法领导的政治激进化过程的假设。与我们预期的相反,该平台非常有能力按主题划分其建议,在我们的摘录中几乎没有政治化的视频渗透。然而,我们能够确定更多政治化群体的策略,这些策略被用来将自己置于推荐空间。关键词:YouTube。极端主义;推荐算法;右翼组织。AbstractThe后文章的目的是分析可能politicization关注游戏基于YouTube视频的算法,通过方法论的地形分析方法,结合平台’s 4网络和定性分析的视频,可以负责联系的主题更radicalized视频一般。这一提议是为了测试YouTube算法导致激进化的假设。与我们的预期相反,该平台非常能够按主题划分其建议,网络上几乎没有政治化视频的渗透。然而,更多政治化(和激进)团体的策略被用作建议途径。关键词:YouTube。radicalization;4算法;极端正确。摘要本文试图基于YouTube算法分析电子游戏视频可能的政治化。通过一种方法论方法,结合对平台本身推荐网络的地形分析和对视频的定性分析,可以负责将主题与其他更激进的主题联系起来。该提议是为了验证YouTube算法驱动的政治激进化过程的假设。与我们预期的相反,该平台被证明非常有能力按主题划分其建议,在我们的摘录中几乎没有政治化的视频渗透。然而,更政治化的群体策略被用来在推荐空间之间定位自己。政治化被用来放置在推荐空间之间。关键词:YouTube;radicalización;推荐算法;极端derecha。
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