A Ciência da Informação e a COVID-19: análise de sentimentos dos usuários no twitter

Abstract

Trata-se de uma pesquisa exploratoria com abordagem quantitativa e com o objetivo de observar os niveis de polaridade sentimental dos usuarios do Twitter durante o isolamento social. Foi utilizada a linguagem R para aplicar as tecnicas de Mineracao de Textos e Analise de Sentimentos em um corpus que, tratado e estruturado, foi construido a partir de tweets associados a tematica da COVID-19. Os resultados obtidos revelaram que, de um modo global, as pessoas manifestaram um sentimento mais positivo que negativo quando expressaram seu cotidiano na referida plataforma de midia social. Palavras-chave: Analise de sentimentos; COVID-19; Mineracao de texto; Twitter.