Estudo das ocorrências, similaridades e causas dos eventos extremos de precipitação em Portugal

Djane Fonseca Da Silva, Pedro Fernandes de Souza Neto, Lucas Henrique Santos Rocha, Henrique Ravi Rocha de Carvalho Almeida, F. S. Santos, Helio Fábio Barros Gomes, Maria da Vitória Barbosa Lima, Iara Bezerra Cavalcante
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Abstract

Para melhor estudar e entender os eventos extremos de precipitação em Portugal, utilizando análises estatísticas variadas, objetivou-se neste trabalho, identificar e quantificar os eventos extremos (EE) ocorridos nas regiões de Portugal, verificando similaridades/homogeneidades entre os EE, bem como conhecer suas causas climáticas. Para isso, utilizou-se dados de dezoito localidades no período de 1900 a 2017 e as estatísticas SPI, Análise de Agrupamentos e Análises de Ondaletas. A região de Lisboa/Tejo foi a que apresentou maior porcentagem de eventos de seca e maior número de EE de chuvas. Já a região de Algarve foi a que apresentou o menor número de eventos extremos de chuva e de secas, sendo a região com maior número de eventos normais. A partir da Análise de agrupamentos foram identificadas localidades com características semelhantes, as quais formaram os Grupos 1 e 2, indicando que Portugal apresenta duas grandes áreas com EE semelhantes entre si, e distintas entre esses grupos. As causas dos EE com índices de precipitação elevada são caracterizadas pela associação de diferentes escalas temporais, como também a falta delas relaciona-se com os anos de baixos índices pluviométricos.  O Grupo 1 tem como causa climática principal para seus eventos extremos de chuva, a Oscilação Decadal do Pacífico e o Grupo 2, o Dipolo do Atlântico e ciclo de Manchas solares.  
葡萄牙极端降水事件的发生、相似性和原因研究
为了更好地研究和了解葡萄牙的极端降雨事件,使用各种统计分析,这项工作的目的是识别和量化葡萄牙各地区发生的极端事件,验证极端事件之间的相似性/同质性,并了解其气候原因。为此,我们使用了1900年至2017年18个地点的数据以及SPI、Group Analysis和Wave Analysis的统计数据。里斯本/特霍地区出现干旱事件的百分比最高,EE降雨量最高。阿尔加维地区的极端降雨和干旱事件数量最少,是正常事件数量最多的地区。从聚类分析中,确定了具有相似特征的地点,形成了第1组和第2组,这表明葡萄牙有两个面积较大的地区,EE彼此相似,但在这些组之间不同。高降雨量EE的原因是不同时间尺度的关联,而缺乏时间尺度与多年的低降雨量指数有关。第1组极端降雨事件的主要气候原因是太平洋十年振荡和第2组大西洋偶极子和太阳点周期。
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