Métodos de orlado para la evaluación de la exactitud altimétrica en modelos digitales de elevaciones del terreno

Q4 Earth and Planetary Sciences
F. J. Ariza-López, Juan-Francisco Reinoso-Gordo
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Abstract

Tradicionalmente, la evaluación de la exactitud altimétrica de modelos digitales de elevaciones del terreno (MDE), se ha realizado aplicando estándares (p.ej. National Standard for Spatial Data Accuracy) basados en el muestreo de puntos en el modelo de referencia (S1) y en el modelo a evaluar (S2). Estos estándares plantean dos inconvenientes: 1) los puntos utilizados en las evaluaciones son escasos comparados con la superficie total de un MDE y, por tanto, dejan gran parte del terreno sin evaluar, 2) la evaluación de un elemento superficial se realiza por comparación de elementos puntuales, cuando parece más adecuado evaluar por comparación de superficies. Ambos inconvenientes pueden ser superados si se utilizan métodos de orlado sobre superficies. En este trabajo se presentan por primera vez, en el ámbito de la evaluación altimétrica de MDE, los métodos de orlado simple (MOS) y doble (MOD) sobre superficies. El estudio se ha realizado sobre datos sintéticos que permiten plantear una situación de estudio predeterminada. Se ha demostrado que ambos métodos permiten la detección de atípicos y sesgos al evaluar S2. Además, se pueden elaborar funciones de distribución observadas, que eliminen la necesidad considerar hipótesis de normalidad sobre las discrepancias.
评估数字地形高程模型高程精度的边缘方法
传统上,数字地形高程模型(MDE)的高程精度评估是通过应用基于参考模型(S1)和待评估模型(S2)中点采样的标准(例如国家空间数据精度标准)进行的。这些标准带来了两个缺点:1)与MDE的总面积相比,评估中使用的点很少,因此留下了大部分未评估的土地;2)表面元素的评估是通过点元素的比较进行的,而通过表面比较进行评估似乎更合适。如果在表面上使用奥兰多方法,这两个缺点都可以克服。本文首次介绍了在MDE测高评估领域中,表面上的单奥兰多(MOS)和双奥兰多(MOD)方法。这项研究是根据合成数据进行的,这些数据可以提出预定的研究情况。事实证明,这两种方法都允许在评估S2时检测非典型和偏差。此外,可以开发观察到的分布函数,从而消除了考虑差异正态性假设的必要性。
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