Diferencias en el análisis de datos desde distintas versiones de la Teoría Fundamentada

Abstract

espanolLa teoria fundamentada (TF) es una metodologia de investigacion ampliamente conocida y utilizada en las ciencias sociales. Tiene varias versiones (Teoria Fundamentada Glaseriana, Straussiana, Dimensional, Constructivista y Analisis Situacional) que muestran diferencias que tienden a generar cierta confusion en su estudio y uso. Es el caso del proceso de analisis de datos. Para identificar estas diferencias, se realizo una revision intencionada de la literatura publicada en los ultimos 20 anos en espanol, portugues e ingles. Hicimos una busqueda sistematica en cinco bases de datos cientificas y Google Scholar Beta. Fueron seleccionados 72 textos, incluidos libros y articulos de los cuales 31 estan escritos por los principales referentes de cada version y 41 escritos por otros autores y autoras que contribuyen a la comprension del metodo. El analisis de estos textos permitio identificar elementos comunes y diferencias significativas. Los resultados encontrados revelan cinco aspectos comunes entre las versiones: comparacion constante, muestreo teorico, elaboracion de memorandos, sensibilidad teorica y saturacion teorica. Asimismo, se encontro diferencias significativas en el proceso de analisis de datos, las corrientes filosoficas de cada version, la teoria generada, los datos recolectados como entrevistas, entre otros. En particular, el proceso de analisis en las cinco versiones tiene aspectos comunes, pero los procedimientos utilizados son diferentes. Finalmente, se elaboraron representaciones graficas para facilitar la comprension del analisis de datos. El articulo facilita a los investigadores, especialmente a los nuevos, reconocer como y cuando encajar en los diversos aspectos utilizados para el analisis de datos, especialmente si los requisitos de la investigacion obligan a mezclar o fusionar algunas perspectivas durante el proceso de analisis. EnglishGrounded Theory (TF) is a widely known and widely used research methodology in the social sciences. It has various versions (Glaserian Grounded Theory, Straussian, Dimensional, Constructivist and Situational Analysis) show differences that tend to generate some confusion in their study and use. It is the case with the data analysis process. To identify these differences, we carried out an intentional review of the literature published in the last 20 years in Spanish, Portuguese, and English. We did a systematic search in five scientific databases and Google Scholar Beta. We selected 72 texts, included books and articles. They were 31 of them written by the main referents of each version and, 41 were written by other authors who contribute to the understanding of the method. The analysis of these texts allowed us to identify common elements and significant differences. The results that we found reveal five common aspects between the versions: constant comparison, theoretical sampling, elaboration of memoranda, theoretical sensitivity, and theoretical saturation. Also, we found we find significant differences in the data analysis process, the philosophical currents of each version, the theory generated, the data collected as interviews, among others. In particular, the analysis process in the five versions has common aspects, but the procedures used are different. Finally, we elaborate graphical representations to facilitate understanding of data analysis. The article makes it easier for investigators, especially new ones, to recognize how and when to fit in the various aspects used for data analysis, especially if the research requirements force you to mix or merge some perspectives during the analysis process.