Método de pronóstico y multicriterio para analizar la demanda y selección de proveedores en una PYME

Abstract

Este artículo presenta la aplicación de un enfoque híbrido que contempla un método de toma de decisiones multicriterio y un método de pronóstico en una PYME del Estado de México para realizar una selección de proveedores de materias primas. Se desarrolló mediante el software Minitab®18 a través un análisis de tiempos; evaluando el producto con mayor venta para un pronóstico de 15 días durante los tres principales meses donde la demanda es elevada, obteniendo como resultado el pronosticó de venta, el cual fue 54 tacos por día del tipo de taco más vendido de los cinco evaluados. Para el método Electre I se desarrolló matrices evaluando los 13 proveedores de la PYME, se obtuvo como resultado que el proveedor 1, 3, 4, 5, 7, 9 y 12 sobresalen, correspondiente a un 53%, descartando al proveedor 2, 6, 8, 10, 11 y 13 correspondiente al 46%, se logró seleccionar al mejor proveedor de acuerdo con los criterios evaluados.