La población inactiva en Colombia y sus características regionales. Un análisis desde modelos de descomposición microfactual

IF 0.3 Q4 ECONOMICS
Jorge Alberto Castro Puello, Jose Guillermo Ariza, Armando Ardila Delgado
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Abstract

Este artículo trata de explicar las diferencias en las tasas de inactividad laboral entre cada departamento de Colombia y el resto del país. Se descompone este diferencial distinguiendo entre discrepancias en características observables —como distribución etaria, porcentaje de hombres y mujeres, ingresos, empleabilidad, etc.) y diferencias en características no observables (cultura, tradiciones, etcétera—. Para esto, se utiliza un modelo de descomposición microfactorial para modelos no lineales aplicado a un modelo probit sobre la decisión de estar o no inactivo laboralmente. Se encuentran cuatro subgrupos de departamentos en función del factor influye más en la definición de su participación laboral. Se encontró que es más frecuente encontrar departamentos con mayor tasa de inactividad atribuida a los factores no observables. 
哥伦比亚的不活跃人口及其地区特征。从微电流分解模型分析
这篇文章试图解释哥伦比亚每个部门与该国其他地区之间劳动力不活跃率的差异。通过将差异区分为可观察到的特征,如年龄分布、男女比例、收入、就业能力,等)和不可观察特征的差异(文化、传统等)-为此,使用微因素分解模型对应用于Probit模型的非线性模型进行建模,以决定是否在工作中不活动。根据影响其工作参与定义的因素,有四个部门分组。发现更常见的是,由于不可观察的因素,发现不活动率较高的部门。
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Lecturas de Economia
Lecturas de Economia Social Sciences-Social Sciences (miscellaneous)
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