Mantenimiento óptimo basado en condición para un generador sincrónico utilizando algoritmo predictivo de desgaste de equipos.

IF 0.2 Q4 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
Geovanny JIMENEZ VARGAS, Ivan David ENDARA VELEZ
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Abstract

En la actualidad, una buena planificación del mantenimiento es de trascendental importancia en los sistemas de generación ya que la detección eficiente y anticipada de fallos que puedan presentase en los mismos terminan convirtiéndose en un verdadero desafío para las empresas generadoras. El presente artículo plantea políticas de mantenimiento optimo utilizando una arquitectura de mantenimiento basado en condición (CBM) para un caso de estudio basado en un generador sincrónico, las cuales son posibles de definir mediante el índice de degradación estimado que presenten los diferentes componentes del generador sincrónico. Los resultados obtenidos demuestran que el modelo propuesto es capaz de proponer una política acertada de mantenimiento optimo relacionando la severidad de daño del componente con el costo promedio de mantenimiento.
采用设备磨损预测算法对同步发电机进行最优状态维护。
目前,良好的维护规划在发电系统中至关重要,因为有效和提前发现可能出现的故障最终成为发电公司的真正挑战。本文针对一个基于同步发电机的案例研究,提出了使用基于条件的维护体系结构(CBM)的最佳维护策略,这些策略可以通过同步发电机不同部件呈现的估计退化指数来定义。结果表明,该模型能够通过将部件损坏的严重程度与平均维护成本联系起来,提出正确的优化维护策略。
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Ciencia UNEMI
Ciencia UNEMI SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY-
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