Proceso de machine learning para determinar la demanda social de puestos de empleo de profesionales de TI

Zoraida Emperatriz Mamani Rodríguez
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Abstract

El machine learning es una rama de la inteligencia artificial que utiliza la computación científica, las matemáticas y la estadística a través de técnicas automatizadas para resolver problemas basados en clasificación, regresión y clustering. La demanda social refiere a la necesidad de servicio y producto del proceso de formación profesional, que expresan los grupos de interés, orientada a contribuir al desarrollo nacional, tal como lo establecen la política de aseguramiento de la calidad de la educación superior univeristaria y los modelos de licenciamiento y acreditación nacional. En ese contexto el presente trabajo realiza una investigación a partir de los puestos de empleo de profesionales de TI publicados en los portales web, diseña un proceso de machine learning con enfoque no supervisado, extrae los perfiles ocupacionales, diseña un modelo multidimensional, aplica clustering k-means en la determinación de conglomerados de los puestos de empleo por similitud y expone los resultados obtenidos.
确定IT专业人员就业的社会需求的机器学习过程
机器学习是人工智能的一个分支,它通过自动化技术使用科学计算、数学和统计来解决基于分类、回归和聚类的问题。社会需求是指利益集团所表达的职业培训过程中对服务和产品的需求,其目的是按照大学高等教育质量保证政策以及国家许可和认证模式的规定,为国家发展做出贡献。在这种情况下,本文对发布在门户网站上的IT专业人员的工作岗位进行了研究,设计了一种无监督的机器学习过程,提取了职业概况,设计了一个多维模型,应用K-means聚类确定了基于相似性的工作岗位聚类,并阐述了所获得的结果。
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