PEMANFAATAN BIG DATABASE BMKG UNTUK MEMPREDIKSI MASA TANAM TEMBAKAU (STUDI KASUS DI DESA JATIGUWI)

Ryla Evita Nur Rahmadani, A. Efendi, Ika Setia Rini
{"title":"PEMANFAATAN BIG DATABASE BMKG UNTUK MEMPREDIKSI MASA TANAM TEMBAKAU (STUDI KASUS DI DESA JATIGUWI)","authors":"Ryla Evita Nur Rahmadani, A. Efendi, Ika Setia Rini","doi":"10.26905/JTMI.V5I1.3129","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pada umumnya tembakau merupakan tanaman semusim yang tidak termasuk ke dalam komoditas pangan. Para petani sangat menjaga pertumbuhan tembakau agar hasil produksi tembakau tetap stabil. Terdapat beberapa macam penyebab menurunnya produksi tanaman tembakau. Salah satu penyebabnya adalah faktor cuaca yang tidak menentu. Hasil produksi tanaman tembakau sangat dipengaruhi oleh cuaca. Saat ini, petani tembakau masih memperkirakan cuaca secara manual. Padahal informasi cuaca secara realtime sangat diperlukan para petani untuk menjaga pertumbuhan tanaman tembakau dan meningkatkan hasil produksi tanaman tembakau. Dengan memanfaatkan Big Database Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) maka didapatkan cuaca secara realtime yang kemudian digunakan pada aplikasi untuk memberikan informasi prediksi masa tanam pada tanaman tembakau. Tidak hanya itu, pada aplikasi juga terdapat prediksi masa tanam yang menggunakan algoritma Backpropagation . Jumlah neuron hidden layer yang digunakan pada penelitian ini  sebanyak 4 layer. Kemudian menggunakan 100 Epoch yang menghasilkan MSE 0,078. Penggunaan algoritma Backpropagation dilakukan agar didapatkan prediksi masa tanam yang baik. Salah satu fitur pada aplikasi juga memberikan informasi prakiraan cuaca beberapa hari ke depan yang kemudian digunakan pada perhitungan prediksi masa tanam tembakau. Dengan adanya aplikasi tersebut, diharapkan para petani tembakau akan lebih mudah mengetahui cuaca secara realtime dan petani dapat meningkatkan hasil produksi tembakau. DOI : https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i1.3129","PeriodicalId":31840,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26905/JTMI.V5I1.3129","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Pada umumnya tembakau merupakan tanaman semusim yang tidak termasuk ke dalam komoditas pangan. Para petani sangat menjaga pertumbuhan tembakau agar hasil produksi tembakau tetap stabil. Terdapat beberapa macam penyebab menurunnya produksi tanaman tembakau. Salah satu penyebabnya adalah faktor cuaca yang tidak menentu. Hasil produksi tanaman tembakau sangat dipengaruhi oleh cuaca. Saat ini, petani tembakau masih memperkirakan cuaca secara manual. Padahal informasi cuaca secara realtime sangat diperlukan para petani untuk menjaga pertumbuhan tanaman tembakau dan meningkatkan hasil produksi tanaman tembakau. Dengan memanfaatkan Big Database Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) maka didapatkan cuaca secara realtime yang kemudian digunakan pada aplikasi untuk memberikan informasi prediksi masa tanam pada tanaman tembakau. Tidak hanya itu, pada aplikasi juga terdapat prediksi masa tanam yang menggunakan algoritma Backpropagation . Jumlah neuron hidden layer yang digunakan pada penelitian ini  sebanyak 4 layer. Kemudian menggunakan 100 Epoch yang menghasilkan MSE 0,078. Penggunaan algoritma Backpropagation dilakukan agar didapatkan prediksi masa tanam yang baik. Salah satu fitur pada aplikasi juga memberikan informasi prakiraan cuaca beberapa hari ke depan yang kemudian digunakan pada perhitungan prediksi masa tanam tembakau. Dengan adanya aplikasi tersebut, diharapkan para petani tembakau akan lebih mudah mengetahui cuaca secara realtime dan petani dapat meningkatkan hasil produksi tembakau. DOI : https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i1.3129
制造大数据库BMKG为世界的世界做更多的准备(研究用于世界)
一般来说,吸烟是一种蚊子植物,不包括在食品中。农民保持烟草稳定生长。烟草产量下降有某种原因。原因之一是未指明的天气因素。烟草作物的收成受到天气的严重影响。现在,吸烟者仍然手动计算天气。而实时天气信息对农民保持烟草作物生长和增加烟草作物产量至关重要。使用气象、气候和地球物理大数据库(BMKG),我们实时获取天气,然后将其用于应用程序,以提供烟草作物生长时间的预测信息。不仅如此,还可以使用反向传播算法预测作物的生长时间。本研究中使用的隐藏层神经元的数量等于4层。然后使用产生MSE 0.078的100个Epoch。使用反向传播算法可以获得良好的作物时间预测。该应用程序中的一个功能还提供了几天前的天气预报信息,然后将用于计算烟草作物的时间预测。有了这些应用程序,预计烟农将更容易实时了解天气,农民可以增加烟草产量。DOI:https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i1.3129
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
8
审稿时长
24 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信