Generador de variable aleatoria bivariado aplicado a DEA

IF 0.4 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
J. J. Vargas-Sánchez, J. A. Soto-Mejía
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Abstract

La aplicación de modelos DEA estocásticos utilizando Estadística Bayesiana es una técnica que está surgiendo en los últimos años, para ser usada se debe hacer simulación de distribuciones de probabilidad multivariadas. En este artículo se presenta un generador bivariado para variable continua. Adicionalmente se ha creado una discretización de este para lograr simulaciones de distribuciones a posteriori de una manera fácil de aplicar. Se presentará la aplicación del generador a dos funciones de densidad de probabilidad bivariadas, una de ellas normal, con sus respectivas pruebas de bondad de ajuste. Se usaron datos del sector educativo en base de datos del DANE (Departamento Administrativo Nacional de Estadística) Colombia para resolver el problema de un modelo DEA estocástico Bayesiano. Los resultados muestran la utilidad, potencia y facilidad del uso del generador propuesto en este tipo de problema.
双变量随机变量发生器应用于DEA
利用贝叶斯统计应用随机DEA模型是近年来兴起的一种技术,要使用它,必须模拟多元概率分布。本文提出了连续变量的双变量生成器。此外,本文还提出了一种离散化的方法,以实现后验分布模拟,易于应用。本文介绍了该生成器在两个双变量概率密度函数中的应用,其中一个是正态概率密度函数,以及它们各自的拟合优度检验。本研究的目的是评估在墨西哥和拉丁美洲的公立和私立高等教育机构中使用的教学方法。结果表明,所提出的发电机在这类问题上的效用、功率和易用性。
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