Impacto da pandemia da COVID-19 na eficiência dos aeroportos brasileiros: aplicação de análise envoltória de dados e regressão tobit

IF 0.2 Q4 TRANSPORTATION
V. A. Falcão, Hélio Da Silva Queiroz Júnior, Lucas Tavares De Barros Mendes, Francisco Gildemir Ferreira da Silva
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Abstract

O setor de transporte aéreo é caracterizado por grandes volumes de passageiros transportados por todo o mundo. Estes transportes, interligando localidades geograficamente diversas, fazem deste modal um potencial disseminador de doenças infectocontagiosas em geral. Com a pandemia do Covid-19, governos e aeroportos de todo o mundo implantaram medidas restritivas às operações aeroportuárias, com o objetivo de mitigar esse potencial de disseminação, resultando em impactos negativos nos resultados operacionais destes aeroportos. Este trabalho visa analisar o impacto da pandemia do Covid-19 nos valores de eficiência de 17 aeroportos brasileiros, bem como analisar a influência de fatores diversos sob estas eficiências. A metodologia se deu em duas etapas, com a aplicação de Análise Envoltória de Dados (DEA) e obtenção de scores de eficiência, seguido de regressão tobit para identificação e análise da influência exercida por fatores diversos sob estas eficiências. Foram utilizados dados de 2010 a 2020. Os resultados mostraram que não houve redução significativa nos valores de eficiência destes aeroportos, devido à pandemia do Covid-19. Os modelos obtidos com a regressão tobit demonstraram uma influência positiva do PIB per capita nos scores de eficiência dos aeroportos, e expressaram a insignificância estatística da influência da privatização sob esses valores.
COVID-19大流行对巴西机场效率的影响:数据包络分析和tobit回归的应用
航空运输部门的特点是在世界各地运送大量乘客。这些交通工具将地理上不同的地点相互连接,使这种模式成为传染病的潜在传播者。随着新冠肺炎大流行,世界各国政府和机场对机场运营实施了限制措施,目的是减少这种传播的可能性,从而对这些机场的运营结果产生负面影响。本工作旨在分析新冠肺炎大流行对17个巴西机场效率值的影响,并分析这些效率下各种因素的影响。该方法分为两个阶段,应用数据包络分析(DEA)并获得效率得分,然后进行tobit回归,以识别和分析在这些效率下各种因素的影响。使用了2010年至2020年的数据。结果显示,由于新冠肺炎大流行,这些机场的效率值没有显著降低。通过tobit回归得到的模型表明,人均GDP对机场效率得分的影响是积极的,并表明在这些值下私有化的影响在统计上是微不足道的。
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