Delimitación de áreas quemadas en Chile a partir de umbrales dNBR ajustados según región y cubiertas del suelo

IF 0.4 Q4 REMOTE SENSING

Revista de Teledeteccion Pub Date : 2023-01-30 DOI:10.4995/raet.2023.18155

Raimundo Sánchez, M. Briones, A. Gamboa, Rafaella Monsalve, Denis Berroeta, Luis Valenzuela

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Abstract

La delimitación de áreas quemadas es un paso importante para el estudio de incendios forestales, y el uso de teledetección satelital permite una metodología escalable. Estudios previos utilizan un umbral de dNBR para determinar la presencia de áreas incendiadas, pero este umbral se ve afectado por la variabilidad vegetacional determinada por la geografía del área de estudio y la cobertura de uso de suelos. Por ello, se utilizó la diferencia del índice normalizado de áreas quemadas (dNBR) para estudiar los mega incendios que afectaron la zona central de Chile en el verano de 2017. Se desarrolló una metodología automatizada que a partir de imágenes satelitales y de polígonos de las áreas incendiadas provistos por la Corporación Nacional Forestal de Chile (CONAF) genera un set de umbrales de dNBR diferenciados por región administrativa y uso de suelo. La aplicación de umbrales de dNBR diferenciados permite mejorar significativamente la precisión del modelo de delimitación de áreas quemadas, aunque no logra resultados satisfactorios para todos los usos de suelo. Este avance metodológico permitirá mejorar el diseño y fiscalización de políticas de prevención, conservación y restauración de ecosistemas afectados por incendios forestales.

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根据区域和土壤覆盖调整dNBR阈值划定智利的烧伤区域

划定烧伤区域是森林火灾研究的一个重要步骤，利用卫星遥感提供了一种可扩展的方法。以前的研究使用dNBR阈值来确定火灾区域的存在，但该阈值受到研究区域地理和土地利用覆盖决定的植被变异性的影响。因此，我们使用标准化燃烧面积指数(dNBR)的差异来研究2017年夏天影响智利中部地区的大型火灾。本研究的目的是评估智利国家森林公司(CONAF)在火灾区域的卫星图像和几何形状的自动化方法，以生成一套按行政区域和土地使用区分的dNBR阈值。应用不同的dNBR阈值可以显著提高火灾区域划分模型的准确性，但并不能对所有土地使用都取得令人满意的结果。这一方法上的改进将有助于改进预防、保护和恢复受森林火灾影响的生态系统的政策的设计和监测。

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