Evrişimsel Sinir Ağları ile Konuşmadan Duygu Tanıma Sistemi

IF 0.3 Q4 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
Metehan Aydi̇n, Bülent Tuğrul, Yilmaz Ar
{"title":"Evrişimsel Sinir Ağları ile Konuşmadan Duygu Tanıma Sistemi","authors":"Metehan Aydi̇n, Bülent Tuğrul, Yilmaz Ar","doi":"10.53070/bbd.1174033","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Duygular insan davranışlarını doğrudan etkileyebilir. Bu durum kişilerin iletişimde oldukları diğer kişilerin duygu durumlarını öğrenmek istemelerine neden olur. Duygu durumu bilgisi, verimliliği artırmak için birçok alanda kullanılabilir. Bu zorlu bir iştir ve veri toplamadan sınıflandırmaya kadar geniş bir çalışma süreci gerektirir. Günümüzde birçok araştırmacı, metin analizi, vücut hareketi analizi, yüz ifadeleri ve ses gibi farklı teknikleri kullanarak duyguları tanımak için çalışmaktadır. Bu çalışmada, bu problem için bir yaklaşım önerdik. Yaklaşımımız insan sesini ve evrişimsel bir sinir ağını kullanarak sınıflandırma yapar. Makalemiz tanıma sürecinin nasıl oluşturulduğunu ve nasıl çalıştığını ayrıntılı olarak açıklamaktadır.","PeriodicalId":41917,"journal":{"name":"Computer Science-AGH","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2022-09-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Computer Science-AGH","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53070/bbd.1174033","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Duygular insan davranışlarını doğrudan etkileyebilir. Bu durum kişilerin iletişimde oldukları diğer kişilerin duygu durumlarını öğrenmek istemelerine neden olur. Duygu durumu bilgisi, verimliliği artırmak için birçok alanda kullanılabilir. Bu zorlu bir iştir ve veri toplamadan sınıflandırmaya kadar geniş bir çalışma süreci gerektirir. Günümüzde birçok araştırmacı, metin analizi, vücut hareketi analizi, yüz ifadeleri ve ses gibi farklı teknikleri kullanarak duyguları tanımak için çalışmaktadır. Bu çalışmada, bu problem için bir yaklaşım önerdik. Yaklaşımımız insan sesini ve evrişimsel bir sinir ağını kullanarak sınıflandırma yapar. Makalemiz tanıma sürecinin nasıl oluşturulduğunu ve nasıl çalıştığını ayrıntılı olarak açıklamaktadır.
基于虚拟正弦网络的无对话敏感识别系统
情绪可以直接影响人类的行为。这就是为什么人们想了解接触中其他人的情绪。关于情绪的信息可以用于许多领域以提高效率。这是一项艰巨的工作,需要一个广泛的过程来对数据收集进行分类。如今,许多研究人员通过文本分析、身体运动分析、面对面和声音技术来识别情绪。在这项研究中,我们提供了一种解决这个问题的方法。Yaklaşımımşz insan sesini ve evrişimsel bir sinir ağınıkullanaak sınşflandırma yapar。我们的文章详细解释了定义过程是如何创建的以及它是如何工作的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
Computer Science-AGH
Computer Science-AGH COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS-
CiteScore
1.40
自引率
0.00%
发文量
18
审稿时长
20 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信