Tamanho ideal de séries históricas de vazões mínimas anuais e suas aplicações em estudos hidrológicos: estudo de caso nas regiões hidrográficas Paraná e São Francisco

IF 0.4 4区 环境科学与生态学 Q4 WATER RESOURCES
Thamyres Cardoso Chaves Oliveira, F. A. Gonçalves
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Abstract

RESUMO O uso de séries históricas de registros hidrológicos é uma das ferramentas base para a gestão dos recursos hídricos, contudo diversas regiões não possuem registros históricos longos. Dessa forma, o objetivo geral deste trabalho foi definir o tamanho de série amostral ideal para séries históricas de vazões mínimas. Foram utilizadas 19 estações fluviométricas da Região Hidrográfica Paraná (RHP) e outras 35 da Região Hidrográfica São Francisco (RHSF), com o critério de possuir no mínimo 50 anos de registros de dados diários. Geraram-se séries de mínimas anuais para cada uma das estações, nas quais se aplicaram os testes não paramétricos de aleatoriedade, estacionariedade, independência e homogeneidade, com a finalidade de verificar a possibilidade de aplicar distribuições de probabilidade aos dados. Em seguida, o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov foi aplicado com o propósito de constatar a melhor distribuição ajustada para cada estação. As séries de Q7 e de vazão de permanência foram constituídas para as séries completas e específicas (parciais), possibilitando obter os valores médios, além dos valores da Q7,10 e da Q90% de cada série. Os resultados obtidos por meio das séries completas e específicas foram confrontados estatisticamente por meio do PBIAS e do teste t de Student. O estudo mostrou que, no geral, os resultados obtidos por meio das séries com tamanho médio de sete a 15 anos se apresentaram satisfatórios, ou estatisticamente iguais, aos resultados da série completa, podendo indicar que nem sempre possuir poucos dados de registro diário de uma série hidrológica inviabilize os estudos necessários.
最小年流量历史序列的理想大小及其在水文研究中的应用:parana和sao Francisco流域的案例研究
水文记录历史序列的使用是水资源管理的基本工具之一,但一些地区没有长期的历史记录。因此,本研究的总体目标是定义最小流量历史序列的最佳样本序列大小。使用了parana水文区(RHP)的19个河流测量站和sao Francisco水文区(RHSF)的35个河流测量站,标准是至少有50年的每日数据记录。为每个站点生成了最小年序列,并应用了随机、平稳性、独立性和同质性的非参数检验,以验证对数据应用概率分布的可能性。然后,应用Kolmogorov-Smirnov粘附检验,以确定每个季节的最佳调整分布。Q7和永久流量系列分别为完整系列和特定系列(部分),除了每个系列的Q7、10和Q90%的值外,还可以获得平均值。采用PBIAS和学生t检验对完整系列和特定系列的结果进行统计比较。研究显示,总的来说,结果通过系列7到15岁的平均表现令人满意,说明相同的情况下,一系列的结果,表明并不总是拥有一些日志记录一系列水文数据是必要的研究。
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